16 марта пройдёт митап «Software Craftsmanship» на тему построения ML pipeline.
Кому будет интересно?
Разработчикам машинного обучения.
Что в программе митапа Building ML pipeline?
В рамках ML Ops от инженеров требуется умение выстраивать ML pipeline. Это подразумевает построение моделей, сравнение их качества, хранение, поддержание версионности, работу с feature storage и применение модели в prod.
На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём!Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.
- ML Ops и задачи бизнеса: для чего необходим ML pipe.
- Этапы ML pipe: подготовка данных, обучение, валидация, развёртывание и мониторинг модели.
- Взаимодействие в ML-команде: роль разработчика, особенности и риски, процесс итеративного улучшения модели.
- Технологический стек ML Ops: инструментарий, версионность моделей, модель и микросервисы.
Как попасть?
Зарегистрироваться на странице мероприятия.