Big Data в МТС место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга «Кто звонит?» или Спам blacklist.

Сейчас мы ищем Python разработчика в DataOps platform

MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных — DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.

Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.

Что предстоит делать?

Разработка backend маркетплейса в части BigData;
Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
Познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать обвязки для удобного функционирования;
Проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform;
Подключить весь МТС как потребителей нашей платформы;
Принимать участие в декомпозиции больших задач, планировать сроки и ресурсы с учетом специфики работы.

Кого мы ищем?

Обязательно:

Опыт разработки на Python от 3 лет;
Опыт применения Flask, Django, Celery;
Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).

Желательно:

Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
Понимание процессов взаимодействия маркетплейса с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
Знание Golang.

Что вы найдете в команде Big Data?

Команда: в команде Python разработчиков сейчас 20 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Python разработчики работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.

Что даем взамен: условия и бонусы

ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и «Coursera», собственная виртуальная библиотека и доступ к «O’Reilly».
Корпоративный психолог и карьерный коуч
Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Программа корпоративных привилегий «PrimeZone» и скидки от наших партнеров (Invitro, Skyeng, S7 и многие другие)
Мощная техника для комфортной работы

Что еще интересного, кроме работы?

Мы частые участники митапов и конференций, где и вы можете прокачать себя в качестве спикера
Мы гибкие: плавающее начало дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома), work-life balance
Мы помогаем детям из детских домов, обучаем пенсионеров безопасному поведению в сети, сдаем кровь, очищаем парки от мусора на волонтерских мероприятиях и многое другое

Есть ли обучение?

Локальные и международные конференции, митапы.
Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Сколько этапов при отборе?

Не более двух:

HR + первое тех. интервью с лидом направления;
Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта

Senior Python Developer (МТС Big Data)