Радиология Москвы опубликовала базу данных для обучения искусственного интеллекта
Новости Отредактировано
На основе компьтерных томографических снимков медицинские нейросети будут обучаться диагностированию заболеваний по изображениям.
786 открытий794 показов
Радиология Москвы представила базу данных из 500 снимков, при помощи которых разработчики будут обучать искусственный интеллект диагностированию болезней.
Данные состоят из томографий легких с разметкой патологических очагов. Каждый снимок тегирован тремя специалистами-радиологами и утвержден врачом-экспертом.
Планы на будущее
База данных «MoscowRadiology-CTLungCa-500» доступна для скачивания разработчикам искусственного интеллекта в сфере медицины.
Радиология Москвы получила свидетельство государственной регистрации базы данных. В дальнейшем медики планируют расширить набор данных.
В ноябре 2017 года исследователи Стенфордского университета представили алгоритм CheXNet, который ставит диагнозы заболеваний легких.
786 открытий794 показов
Проект Spurious Correlations объяснил странные зависимости между разными событиями. Получилось местами абсурдно, но смешно.
Рассмотрели три нейросети для создания песен и каверов. Рассказали, как развернуть нейросети на ПК и использовать для генерации музыки.
Экс-исследователь OpenAI обвиняет компанию в нарушении авторских прав за использование интернет-материалов для обучения ИИ-моделей. Сучир Балажи покинул компанию из-за этических разногласий, связанных с коммерциализацией проектов, таких как ChatGPT
Сейчас искусственный интеллект и нейросетевые технологии все больше и больше проникают в каждую сферу жизни. Рассказываем, на какие профессии нейросети оказывают наибольшее влияние и что изменится в ближайшем будущем.