Радиология Москвы опубликовала базу данных для обучения искусственного интеллекта
Новости Отредактировано
На основе компьтерных томографических снимков медицинские нейросети будут обучаться диагностированию заболеваний по изображениям.
786 открытий796 показов
Радиология Москвы представила базу данных из 500 снимков, при помощи которых разработчики будут обучать искусственный интеллект диагностированию болезней.
Данные состоят из томографий легких с разметкой патологических очагов. Каждый снимок тегирован тремя специалистами-радиологами и утвержден врачом-экспертом.
Планы на будущее
База данных «MoscowRadiology-CTLungCa-500» доступна для скачивания разработчикам искусственного интеллекта в сфере медицины.
Радиология Москвы получила свидетельство государственной регистрации базы данных. В дальнейшем медики планируют расширить набор данных.
В ноябре 2017 года исследователи Стенфордского университета представили алгоритм CheXNet, который ставит диагнозы заболеваний легких.
786 открытий796 показов
Пока большинство компаний пытаются выбить себе чипы NVIDIA для обучения ИИ, гордая Apple решила пойти иным, более неочевидным путем
OpenAI представила обновление ChatGPT для macOS с поддержкой интеграции в Visual Studio Code, JetBrains IDE (IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand) и Xcode
Связаны ли сокращения в крупных IT-компания с развитием ИИ и его попытками вытеснить человеческий труд? Давайте попробуем разобраться.
В эмуляторе терминала iTerm2 появился ИИ, который переводит обычный текстовый запрос в команды, делая использование приложением легче для новичков