Искусственный интеллект научился выявлять отклонения в развитии детей

Команда учёных из университета Южной Калифорнии и Мадридского университета им. Карла III использовала ИИ для выявления отклонений в развитии новорождённых. Алгоритм классифицирует движения конечностей и согласно этим данным составляет прогноз на 1–12 месяцев.

Сбор данных и результаты

Учёные использовали данные лаборатории контроля нейромоторики новорождённых, находящейся в университете Южной Калифорнии. Акселерометры, гироскопы и магнитометры крепили к ногам детей. Алгоритм собирал данные с сенсоров для левой и правой ног, затем вычислял продолжительность движений, среднее и максимальное ускорение, а также другие показатели.

Затем разработчики вручную вводили возраст ребёнка, шкалированный балл развития и информацию о нём (типичное или атипичное), собирали прогнозирующую модель. После использовали алгоритмы бинарной классификации, учитывающие 3 лучших результата для минимизации погрешностей.

На основе полученных данных искусственный интеллект прогнозировал задержки в развитии для первых шести месяцев с точностью 83,9 %. Для периода в 6–12 месяцев точность была чуть ниже — 77 %. Подробный текст и результаты опубликованы в статье.

Цели и перспективы

Главная цель исследования — создать алгоритм, который обнаруживает отклонения в развитии по движениям конечностей новорождённых в первые несколько месяцев. Это позволит раньше предпринимать целенаправленные действия. Исследования показали, что между детьми с нормальным развитием и детьми в группе риска существуют кинематические различия. К последним можно отнести частоту шевеления ногами, пространственную ориентацию и координацию конечностей.

Учёные прибегают к использованию ИИ в различных областях медицины. В начале июля 2018 года искусственный интеллект превзошёл группу китайских врачей-неврологов в диагностировании злокачественных опухолей.