На AWS появился сервис Amazon Personalize, позволяющий создавать ML-модели для персональных рекомендаций

Энди Джесси (Andy Jassy), старший исполнительный директор AWS, объявил на конференции re:Invent, что платформа открывает для разработчиков технологию Amazon Personalize. Она позволяет создавать, тренировать и внедрять модели машинного обучения для формирования персональных рекомендаций.

Подробнее об Amazon Personalize

Как отмечает команда AWS в своём блоге, пользователям уже было доступно создание таких моделей на Amazon SageMaker. Однако процесс требовал глубоких знаний в сфере машинного обучения и длительной подготовки данных. С помощью AutoML — автоматизации процесса машинного обучения — новый сервис упрощает и ускоряет разработку, тренировку, настройку и развёртывание ML-модели.

Сервис умеет работать как с потоковыми данными (так называемые «события» — информация, привязанная ко времени), так и с датасетами, хранящимися в Amazon S3. Онлайн-передачу информации первого типа можно организовать с помощью Amazon Personalize API или JavaScript-библиотеки.

Чуть раньше на re:Invent команда AWS представила чип для машинного обучения Inferentia и анонсировала платформу RobotMaker, которая упрощает создание и тестирование программного обеспечения для роботов.