Написать пост

Разработчики MIT создали нейронную сеть для трассировки дорог на аэрофотоснимках

Новости

Исследователи MIT создали нейросеть RoadTracer, которая намечает карты дорог на основе аэрофотоснимков. По словам разработчиков, данная технология на 45 % эффективнее существующих методов.

Google Карты способны направлять человека из одного места в другое, используя ИИ и технологии машинного обучения, однако трассировка дорог на аэрофотоснимках — крайне трудоемкая задача и требует слишком много ресурсов. Эту проблему взялись решить разработчики из MIT. Они создали технологию автоматического построения дорожных карт под названием RoadTracer, которая на 45 % точнее существующих методов.

Как это работает?

RoadTracer — это нейронная сеть, которую тренировали на аэрофотоснимках 25 городов из 6 стран Северной Америки и Европы. В частности, использовались снимки со спутника из Google Earth и карты дорог из OpenStreetMap. Принцип работы RoadTracer заключается в следующем: система анализирует пространство вокруг обозначенного на карте участка дороги, с которого начинается маршрут, и, определив, где вероятнее всего будет пролегать следующая часть дороги, прокладывает возможные пути от этого места до пункта назначения. Процесс повторяется, пока не появится дорожная сеть.

Превью видео Lj_g1qb4cbs

Перспективы

В будущем команда исследователей надеется решить проблему с эстакадами, которые не видны на аэрофотоснимках. Также разработчики хотят проводить обучение ИИ на основе GPS-данных, а также объединить эти два подхода в единую картографическую систему. Свою технологию ученые из MIT планируют представить на конференции CVPR в июне 2018 года.

Исследователи из MIT создают различные инструменты, основанные на нейронных сетях. Напомним, что в феврале 2018 года они разработали систему NanoMap, которая позволила дронам более эффективно передвигаться на высоких скоростях.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
956 открытий991 показов