Сотрудники университета Ватерлоо создали автономный ИИ, работающий без Интернета

Технология, разработанная учёными университета Ватерлоо, поможет освободить ИИ от уз Интернета и облачных технологий. Новое ПО для глубинного обучения, созданное с использованием этой технологии, достаточно компактно, чтобы поместиться на вычислительных чипах устройств широкого спектра: от смартфонов до промышленных роботов.

По словам Александра Вонг, одного из профессоров университета и соавтора статьи, новая технология обладает огромным потенциалом. Предложенные им и его коллегами идеи станут своеобразным стимулом для учёных из разных технических областей, где существуют проблемы внедрения автономного ИИ.

Снижение затрат на поддержку ИИ

Использование автономного ИИ может привести к значительному снижению затрат на обработку и передачу данных, большей конфиденциальности и его внедрению в тех областях, где существующая технология нецелесообразна из-за расходов или других факторов.

Именно отправка собранных на конечном устройстве данных в облако для их последующей обработки и является самой затратной частью нынешнего подхода машинного обучения. Кроме того, необходимость значительных вычислительных мощностей, памяти и энергии для функционирования облачных сервисов явно не удешевляют и не приближают повсеместное применение ИИ.

Где использовать новую технологию?

В проведённых экспериментах учёные из Ватерлоо добились более чем 200-кратного сокращения размера ПО, используемого для задач распознавания объектов. Подобный компактный ИИ, встроенный в смартфон, сможет самостоятельно обучаться, при этом значительно сокращая использование данных и работая даже без Интернета.

Также новую технологию можно будет использовать в беспилотных летательных аппаратах, камерах наблюдения и на производстве. То есть в тех областях, где существуют проблемы с потоковой передачей данных и необходимость сохранения их конфиденциальности.