Исследователи из ТюмГУ разработали биоморфный нейропроцессор

Учёные из Тюменского государственного университета создали биоморфный нейропроцессор, способный имитировать работу человеческого мозга, вплоть до работы кортикального модуля. Основой разработки, которую представят в октябре 2018 года в рамках научного семинара в Греции, станет биоморфная электрическая модель нейрона Ходжкина-Хаксли.

Как работает биоморфный нейропроцессор?

Нейропроцессор будет состоять из входного и выходного устройства для обработки сигналов, запоминающей матрицы, блока нейронов и маршрутизатора на основе логической матрицы.

Запоминающая матрица — это 3D структура из одинаковых (и зеркально ориентированных по отношению друг к другу) комбинированных мемристорно-диодных кроссбаров. Универсальная логическая матрица может выполнять в цифровом режиме логические функции и маршрутизацию сигналов. Также она обрабатывает часть информации для нейросети, суммируя входные сигналы.

Презентация биоморфного нейропроцессора состоится в октябре 2018 года в Греции на семинаре MEM-Q. Также создатели готовят статью о нейросети на основе оригинальной биоморфной модели нейрона, адаптированной к биоморфному нейропроцесору.

В наши дни нейросеть широко используется во многих сферах, в том числе и в медицине. Например, группой исследователей была разработана нейронная сеть, способная генерировать наборы снимков МРТ для обучения ИИ-диагностов.