Британская компания DeepMind представила систему, которая по снимку оптической когерентной томографии (ОКТ) сетчатки определяет до 50 заболеваний глаз.
Принцип работы
Система была разработана совместно с медицинским центром Moorfields Eye Hospital — его врачи ежедневно делают более тысячи снимков ОКТ. У специалистов уходит много времени на обработку даже одного — иногда это приводит к тому, что болезнь прогрессирует и вызывает необратимые изменения в зрительных органах.
Новый алгоритм позволяет сократить время анализа до нескольких секунд. В его основе лежат две нейросети. Первая — сеть сегментации — преобразует исходные снимки OКT в карту тканей. На ней выделяются особенности болезней и их очаги: кровоизлияния, повреждения и так далее. Вторая нейросеть — сеть классификации — анализирует 3D-карту и ставит диагноз. Система не только представляет точность анализа в процентах, но и расставляет приоритеты в лечении и дает свои рекомендации.
Алгоритм обучали на наборе из 15 тысяч снимков от 7,5 тысяч пациентов, сопровождаемых диагнозами врачей. Главное отличие разработки DeepMind от аналогичных состоит в том, что система отражает, каким образом пришла к тем или иным выводам. Кроме того, она работает с любым типом снимков — это позволит использовать ее в любом медицинском центре.
Развитие
Сейчас алгоритм проходит клинические испытания в Moorfields Eye Hospital. По мнению его создателей, они могут занять 3−5 лет. В случае успешных результатов систему будут использовать еще 30 медицинских центров и клиник по всей стране.
В феврале 2018 года ученые из Google и дочерней медицинской компании Verily открыли новый метод, который предсказывает болезни сердца с помощью машинного обучения. На основании сканирования сетчатки система выдает точные данные пациента: возраст, кровяное давление, пагубные привычки.
Источник: блог DeepMind
