Новая нейронная сеть от Google предсказывает болезни сердца по глазам

Эксперты считают, что с ее помощью предсказывать сердечно-сосудистые заболевания станет проще.

Ученые из Google и ее дочерней медицинской компании Verily открыли новый метод определения риска болезней сердца с помощью машинного обучения. На основании сканирования сетчатки пациента ПО способно выдать его точные данные: возраст, кровяное давление, пагубные привычки. Эта информация может быть использована для предсказания риска серьезного заболевания — например, сердечного приступа — практически с такой же точностью, какой обладают современные методы диагностики.

Алгоритм потенциально должен помочь докторам быстрее и проще анализировать риск сердечно-сосудистого заболевания пациента, так как не требует анализа крови. Однако данный метод должен быть протестирован более тщательно, прежде чем он будет использоваться в реальных условиях. Доклад с объяснением работы нейронной сети был опубликован 19 февраля в журнале Nature, хотя само исследование было доступно еще в сентябре прошлого года.

Алгоритм от Google использует совершенно новые методы анализа

Люк Окден-Рейнер, исследователь в области медицины из Университета Аделаиды, специализирующийся на анализе с использованием машинного обучения, рассказал, что нейросети получали из собранных данных намного больше информации, чем доктора. Также он отметил, что они не заменяют врачей, а расширяют их возможности.

Ученые из Google и Verily использовали медицинские данные более трехсот тысяч пациентов для обучения данного алгоритма. Эта информация также включала отсканированные изображения сетчатки. Далее нейронные сети создавали шаблоны на основе полученных данных и учились связывать контрольные признаки при сканировании глаза с определенными метриками для предсказания риска сердечно-сосудистого заболевания.

Хотя сама идея обнаружения проблем со здоровьем по глазам звучит необычно, она опирается на совокупность проведенных исследований. Задняя внутренняя стенка глаза заполнена кровеносными сосудами, которые влияют на здоровье всего тела. Изучая ее внешний вид с камерой и микроскопом, врачи могут делать выводы о кровяном давлении человека, его возрасте и привычке курить. Эти данные очень важны при диагностике сердечных заболеваний.

eye scan

Алгоритм от Google смог отличить сетчатку здорового человека от сетчатки болевшего сердечно-сосудистыми заболеваниями в 70 % случаев. Это всего на 2 % меньше, чем набирает в таком же тесте повсеместно используемый метод обнаружения риска сердечных заболеваний SCORE.

Для Google это исследование значит больше, чем просто новый метод предсказания болезней сердца. Оно ведет к новой парадигме в научных открытиях, основанных на работе ИИ. В то время как большинство медицинских технологий созданы для копирования существующих диагностических инструментов, этот алгоритм нашел новый подход к анализу существующих данных.

На настоящий момент идея о том, что ИИ ставит диагнозы без надзора человека, существует только в далекой перспективе. Но исследования Google показывают, что она имеет право на существование.

Это не первая разработка компании Verily. В прошлом году она представила смарт-часы специально для медицинских исследований.

Источник: The Verge

Подобрали три теста для вас:
— А здесь можно применить блокчейн?
Серверы для котиков: выберите лучшее решение для проекта и проверьте себя.
Сложный тест по C# — проверьте свои знания.