НСПК / 24.12.24 / перетяжка / 2W5zFK76vmn
НСПК / 24.12.24 / перетяжка / 2W5zFK76vmn
НСПК / 24.12.24 / перетяжка / 2W5zFK76vmn

Google разработала защиту от намеренного подглядывания в экран смартфона

Новости

Благодаря новой системе каждый пользователь будет точно знать, подглядывает ли кто-то в экран смартфона.

2К открытий2К показов

Всем знакома ситуация, когда в общественном транспорте особо любопытные попутчики наблюдают за экраном вашего смартфона. Переписка с друзьями, просмотр рабочей почты, да и просто фотографии из прошлого отпуска больше не принадлежат только вам, их может увидеть абсолютно чужой и незнакомый человек.

Защита от подглядывания

На конференции Neural Information Processing Systems, которая состоится с 4 по 9 декабря 2017 года в Калифорнии, сотрудники Google Хэ Цзюн Рю и Флориан Шрофф представят прототип своего проекта. Он способен предупреждать пользователя о подглядывании другого человека в экран смартфона. Отметим, что в данный момент этот прототип работает только на телефонах линейки Pixel.

Превью видео rchVXWdpVvQ

ПО использует фронтальную камеру смартфона и машинное обучение, с помощью которого происходит определение лица человека, не являющегося владельцем смартфона и подглядывающего в экран. Программа в режиме реального времени предупреждает о ведении наблюдения. На видео, которое опубликовали исследователи, видно, что переписка в мессенджере постоянно прерывается, когда передняя камера на смартфоне обнаруживает, что незнакомые люди смотрят на ваш экран.

Обучение прямо на смартфоне

В настоящее время технические детали ПО неизвестны. Однако можно сказать, что оно способно распознавать лица и отслеживать положение глаз людей, не являющихся владельцами устройства. По словам разработчиков, система стабильно работает в различных условиях освещения и распознаёт подсматривающих людей в разных позах. При этом она определяет направленный в сторону смартфона взгляд всего за 2 миллисекунды.

Отметим, что подобная скорость обработки возможна благодаря работе ИИ на самом устройстве, а не в облаках. В ином случае задержка была бы гораздо больше из-за необходимости отправки данных на сервера Google. Напомним, что в середине ноября Google выпустила TensorFlow Lite, специально разработанную библиотеку, которая облегчает интеграцию искусственного интеллекта в смартфоны и другие мобильные устройства под управлением Android.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
2К открытий2К показов