Нейросеть научилась «переносить» движения из видео на неподвижные фото людей
Новости Отредактировано
С помощью новой технологии, человека можно, например, заставить танцевать, имея лишь одно-единственное изображение с ним. Причём, в отличие от прошлых попыток реализовать подобное, свежая разработка делает это на качественно новом уровне.
2К открытий2К показов
Команда разработчиков из Impersonator опубликовала на сайте информацию о новом проекте — Impersonator++. Его суть заключается в переносе движений из видеоисточника на людей, запечатлённых на фотографиях. В качестве одного из примеров работы технологии, компания показала, как она «заставила» Дональда Трампа играть с баскетбольным мячом, используя лишь одно фото с ним.
Для сохранения исходной информации о текстуре, цветах и т.д, разработчики использовали технологию Attentional Liquid Warping GAN вместе с Attentional Liquid Warping Block (AttLWB). С их помощью им удалось добиться максимально естественного «смешения» фото и видеоисточников при создании итогового видео. Свою роль в улучшении финального результата сыграло и использование состязательного обучения.
Более детально с принципом работы нейросети можно ознакомиться на GutHub-странице проекта. Там же можно найти инструкцию по запуску Impersonator++ (пока что проект работает лишь в консольном режиме).
Источник: Impersonator
2К открытий2К показов
Видео-звонки сейчас стали гораздо умнее. Компании используют искусственный интеллект, дополненную реальность и суммаризацию звонков. Внутри — опыт пользователей SaluteJazz.
Вместо того, чтобы тратить время на перевод и изучение новых языков, разработчики могут сосредоточиться на изучении нового языка программирования и своей основной задаче — создании программного обеспечения.
В Китае набирает популярность новое направление — создание так называемых «цифровых двойников», виртуальных аватаров умерших людей
ИИ-инструменты, такие как GitHub Copilot, обещают ускорить программирование, но их использование может привести к утрате базовых навыков, зависимости от сгенерированного кода и снижению ответственности разработчиков