NVIDIA планирует обучить 100 000 разработчиков в рамках образовательной программы Deep Learning Institute в 2017 году
Новости Отредактировано
В течении 2017 года NVIDIA планирует увеличить число разработчиков, прошедших обучение по программе Deep Learning Institute (DLI), до 100 000 человек.
676 открытий705 показов
В течении 2017 года NVIDIA планирует увеличить число разработчиков, прошедших обучение по программе Deep Learning Institute (DLI), до 100 000 человек — это в 10 раз больше, чем в прошлом году.
Ничего себе! И как они этого добьются?
Выступая на конференции GTC 2017, Грэг Эстес, вице-президент по программным разработкам, сообщил, что начальные курсы будут бесплатными, а более продвинутые будут стоить по 30 долларов, Будут представлены различные формы обучения — от пятидневных очных до самостоятельного онлайн-обучения.
Для увеличения количества обучающихся NVIDIA делает возможным портирование проектов в рамках Deep Learning Institute в Microsoft Azure и IBM Cloud, а также обучает инструкторов из Hewlett Packard Enterprise и Microsoft.
Эстес отметил:
Они помогут нам расширить наши возможности, и если подумать, это имеет большой смысл. Эти компании гораздо крупнее нашей, к тому же у них больший охват сети. Если взять наши знания и опыт и начать работать с другими компаниями, которые помогут донести их сообществу — это будет победа для всех.
Он также сообщил, что NVIDIA скоро начнёт проводить официальную сертификацию навыков:
Сегодня по прохождении этих обучающих курсов вы получаете сертификат, подтверждающий посещение курса. Однако у нас нет финального тестирования для сертификации навыков — и это наша задача на текущий год.
Предметная область Deep Learning Institute охватывает такие платформы, как Caffe2, Microsoft CNTK, MXNet, Tensorflow и PyTorch.
676 открытий705 показов
Онлайн-курсы машинного обучения, подборка лучших актуальных программ: выбирайте обучающие курсы по Machine Learning, соответствующие вашему уровню знаний и потребностям
Использование ИИ в разработке игр. Показываем основные преимущества использования нейросетей для игр. Рассматриваем пошаговую инструкцию и практические примеры ✔ Tproger
Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).
Простое объяснение работы нейронных сетей и искусственного интеллекта. Что такое ИИ, машинное обучение, LLM и Deep Learning, как они развивались и где применяются сегодня.