NVIDIA представила Metropolis, платформу для интеллектуального видеоанализа
Новости Отредактировано
Компания NVIDIA представила новую платформу Metropolis с технологией глубинного обучения для анализа видео в режиме реального времени.
342 открытий346 показов
На конферении GTC 2017 компания NVIDIA представила новую платформу интеллектуального видеоанализа Metropolis. Предполагается, что она будет использована при создании городов с искусственным интеллектом. Благодаря технологии машинного обучения, заложенной в этой платформе, в городах будет повышена безопасность, улучшена система дорожного движения, оптимизировано потребление ресурсов и использование умных технологий.
Зачем нужна Metropolis?
Видеофайлы представляют собой один из самых объёмных источников данных. Однако сейчас люди анализируют лишь часть отснятого видео, оставляя большую часть в хранилище для просмотра позднее. Попытки внедрить технологии видеоанализа в режиме реального времени оправдали себя. Полученные данные оказались намного полезнее, чем тот объём, который достигается при обработке информации человеком.
Эффективность интеллектуального видеоанализа достигается за счёт использования технологии глубинного обучения в камерах, локальных видеорегистраторах, серверах и облачных хранилищах. При этом анализ видео происходит в режиме реального времени без потерь в точности и изменений расширения видео.
Отзывы партнёров
Уже более 50 партнёров NVIDIA по созданию городов с ИИ предлагают возможность ознакомиться с технологиями глубинного обучения на базе процессоров NVIDIA. Среди них такие производители, как Avigilon, Dahua, Hanwha Techwin, Hikvision и Milestone.
Махеш Саптариши, технический директор компании Avigilon, отметил:
Темп жизни в крупных городах очень высок, в каждый момент времени происходит почти бесконечное число событий. Мы с нетерпением ждём возможности на практике оценить платформу Metropolis от NVIDIA. Наша компания уже предлагает интеллектуальные системы наблюдения и анализа видео, чтобы сконцентрировать внимание пользователей на самом важном, обеспечивая возможность действовать в нужный момент. Новая платформа видеоанализа сделает этот процесс ещё более эффективным.
342 открытий346 показов
Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).
Что такое сети Колмогорова-Арнольда. Показываем, как KAN улучшают обучение Graph. Рассматриваем возможные варианты реализации ✔ Tproger
Собрали профессии, на которые стоит обратить внимание, если вы только ищете «свое» дело или просто хотите сменить профессию. Будут статистика, экспертные мнения и, конечно же, нейросети.
Промпт-инжиниринг — новый тренд в искусственном интеллекте и машинном обучении. Вместе с Даниилом Дранга, Head of AI Products and Data Science в Райффайзенбанке, разбираемся, что это за профессия, и изучаем продвинутый промптинг.