Nvidia представила проект умного города Metropolis

Большой брат следит за тобой, но делает это аккуратно и даже будет помогать. Такое выражение можно с лёгкостью отнести к новой идее умного города Metropolis от Nvidia.

Умные города

Видео является самым большим в мире источником данных. По некоторым подсчётам, по всему миру используется более 500 миллионов наружных веб-камер. Это число удвоится к 2020 году. Потенциал использования такого объёма данных безграничен. Nvidia предложила идею городов с ИИ, умных роботов с миллионами глаз, наблюдающих за инфраструктурой с целью обеспечения безопасности людей.

Nvidia Metropolis

Милинд Нафаде, технический директор проекта Nvidia Metropolis, рассказывает о сферах применения умных городов:

Сложность использования видео до сих пор заключается не только в логистике, но и в необходимости высокой скорости анализа. Видео интерпретируется мощными алгоритмами глубинного обучения, и для их быстрой и своевременной работы требуются большие вычислительные мощности.

Проект Nvidia Metropolis обладает такой мощностью, достигаемой при помощи графических процессоров Nvidia Tesla в дата-центрах и облаках и встраиваемых систем Nvidia Jetso на конечных устройствах. Система предназначена для использования ИИ в каждой камере, каждом записывающем устройстве. Поскольку её нейронные сети обучаются на все более сложных задачах распознавания, их точность и масштабируемость постоянно растут. И в будущем она будет способна сберечь не только деньги пользователей, но и человеческие жизни.

Сферы использования

Система может использоваться для отслеживания ситуации на немноголюдных станциях метро. При угрозе жизни человека система вызовет помощь. Удобнее будет мониторинг состояния железнодорожных путей с помощью дронов в труднодоступных местах. Станет возможна автоматическая проверка износа зданий и конструкций в местах, куда человек не может добраться. Сферы применения ограничиваются только фантазией.

Партнёры проекта

Более 50 компаний-партнёров Nvidia уже предоставляют продукты и приложения, которые используют глубинное обучение на графических процессорах, среди которых такие лидеры, как Avigilon, Dahua, Hanwha Techwin, Hikvision, Alibaba, Huawei и Milestone.

Нафаде добавляет: