Разработчик за 10 минут создал приложение для поиска одинаковых носков с помощью OpenCV
Новости
Есть даже инструкция, как повторить это в «домашних условиях».
3К открытий3К показов
Пользователь под ником QuanticDev опубликовал видео на своём YouTube-канале. В нём он рассказал о создании приложения с ИИ, с помощью которого можно сопоставить два одинаковых носка, находящихся в куче с другими. Причём на всё про всё у него ушло около 10 минут.
В основу проекта легла библиотека OpenCV. Разработчик использовал её для быстрой реализации компьютерного зрения. И чтобы сопоставление работало как было задумано, QuanticDev воспользовался соответствующим туториалом на сайте библиотеки.
В конечном итоге разработчик получил то, что хотел — его приложение понимало, где находятся два одинаковых носка, тем самым помогая разбирать кучу постиранных носков.
Как повторить проект?
- Открыть туториал на сайте OpenCV и скопировать оттуда кусок кода (доступен на C++, Java и Python).
- Используя пакетный менеджер, установить следующие пакеты: opencv, opencv-contrib, cmake, make.
- Создать директорию ./Matcher.
- Создать в ней файл Matcher.cpp.
- Вставить скопированный с сайта OpenCV C++ код в файл Matcher.cpp.
- Выполнить команду
cmake . && make && ./Matcher, находясь в директории ./Matcher. - ???
- Profit!
Источник: YouTube / QuanticDev
3К открытий3К показов
Откройте будущее подбора персонала с нейроинтерфейсами и нейросетями. Узнайте, как когнитивная синхронизация и анализ мозговых сигналов помогают создавать эффективные команды.
OpenAI порадовала фанатов, анонсировав скорый релиз сразу двух продуктов: виртуального собеседника на базе ChatGPT 4o и ИИ-поисковик SeartchGPT
Haystack — новая IDE, которая предлагает визуальный подход к работе с кодовой базой. Она превращает код в визуальный граф на холсте и использует ИИ для автоматизации рутинных задач. Инструмент интегрируется с VSCode, поддерживает сохранение рабочих пространств и ускоряет процессы разработки.
В этой статье мы разберем не только тему применения ИИ в разработке сайтов, но и поделимся мнениями действующих разработчиков из нашей компании об использовании нейросетей в своей работе – узнаем, действительно ли разрабам уже сегодня есть какая-то помощь и польза от ИИ, и от каких инструментов конкретно?