Python и R в анализе данных: основные различия и сценарии использования
9К открытий9К показов
Python и R — наиболее популярные и удобные языки программирования в области анализа данных. В этой статье рассмотрим различия между R и Python и расскажем, какое они занимают место в анализе данных и статистике.
R и Python: общая информация
Python и R используются по-разному. У Python широкая область применения: его можно в веб-разработке, создании игр, анализе данных и многом другом. R — это язык, разработанный для наукоемких задач и анализа данных.
Когда использовать R?
R раньше использовался прежде всего в научных исследованиях, однако сейчас он быстро распространяется на корпоративный рынок ввиду растущей популярности BigData.
Плюсы языка:
- R позволяет работать с большими объемами данных.
- Статистические модели пишутся в несколько строк.
- Работа со сложными вычислениями значительно упрощена.
Когда использовать Python?
Python используют программисты, которые:
- Хотят быстро вникнуть в анализ данных.
- При этом являются новичками в анализе данных.
- Работают со статистическими методами.
Простой синтаксис позволяет без затруднений писать и отлаживать код. Разработчику на Python проще вывести информацию или визуализировать данные на сайте или в веб-приложении.
Сейчас R остается самым популярным языком программирования для задачи анализа данных, но часть специалистов переключаются на Python, так как с его помощью удобнее выводить данные или аналитику на веб-страницы и в приложениях.
По данным superjob.ru, спрос на специалистов по анализу данных сейчас растет — заработная плата начинается от 70 000 рублей.
R или Python?
Ваша задача — выбрать язык, который будет эффективно решать рабочие задачи. Вопросы, которые могут вам помочь:
- Какие задачи вы хотите решать?
- Каковы чистые затраты на изучение языка?
- Какие инструменты используются в вашей области?
Как сделать выбор новичку?
Если ранее вы не занимались анализом данных, рекомендуем вам начать с Python, начав изучать его на факультете Python-разработки, где вы можете обучиться языку Python до продвинутого уровня. Вы научитесь:
- Уверенно использовать различные возможности Python.
- Применять принципы объектно-ориентированного программирования при разработке приложений.
- Обеспечивать взаимодействие приложений Python с базами данных.
Начните свой путь в анализе данных с обучения языку Python в онлайн-университете от Mail.Ru Group!
9К открытий9К показов