Графы — это математические структуры, состоящие из множества вершин (узлов) и множества рёбер (связей) между этими вершинами. Вершины представляют объекты, а рёбра — отношения или связи между ними. Графы могут быть направленными (с рёбрами, имеющими направление) и ненаправленными (без направления). Они используются для моделирования и решения различных задач, таких как маршрутизация, социальные сети, сетевые структуры и многое другое.
Теория многомерных графов произвела революцию в области коррекции ошибок при передаче данных. В ноябре 2023 года ученые представили метод «локальной тестируемости», который значительно ускоряет проверку ошибок и повышает надежность передачи данных даже в условиях высокого уровня шума
TprogerГрафы применяются во множестве отраслей — от программирования до социологии. Рассматриваем две библиотеки Python для работы с графами — NetworkX и Graph-tool, а также их преимущества и недостатки.
Графовые базы данных — удобный инструмент, когда проект требует хранить данные с высокой степенью связности и часто их изменять. Разбираемся, в чем плюсы такой системы, и представляем творчество «Битлов» в виде графа
TprogerКак выбрать оптимальный маршрут для автомобиля или определить самый выгодный вариант перелёта с учетом возможных пересадок? Алгоритм Дейкстры предлагает эффективное решение задачи поиска в графе кратчайших путей от заданной вершины. Разбираем подробнее.