9 продуктов для создания дашбордов

Семь Open Source и два low-code-продукта для визуализации BI-аналитики от AFFINAGE.

Для решение клиентских задач мы постоянно ищем способы сделать лучше. И очень часто сделать лучше значит сменить продукт. Поэтому мы постоянно анализируем рынок различных nocode-решений. Мы решили поделиться накопленными знаниями о такой важной задаче как построение аналитических дашбордов.

Open Source-инструменты

Расскажем об Apache Superset и Preset, Metabase, Redash и Tipboard.

Apache Superset

Работает на Python.

Apache Superset входит в The Apache Software Foundation и считается одним из лучших Open Source проектом для построения дашбордов.

Плюсы

• Огромный выбор баз данных для сводки данных (от классических до самых редких для российского рынка).
• Большой выбор настроек, которые влияют на работу приложения.
• Шаблонизация SQL-запросов с помощью Jinja и Python позволяет строить запросы любой сложности используя макросы.
• Мультиязычность интерфейса.
• Удобный SQL-редактор запросов, похожий на playground.
• Устанавливается на собственные сервера компании
• Большой выбор графиков. Работают на базе разработки другой Apache-компании.
• Мощная настройка прав на базе ролей. Расширяемая модель безопасности, которая позволяет настраивать очень сложные правила, определяющие, кто может получить доступ к тем или иным функциям продукта и наборам данных.
• Интеграция с основными механизмами аутентификации (база данных, OpenID, LDAP, OAuth).
• Возможность делать скриншот каждого графика или дашборда в целом.
• Возможность открывать embed-доступ к дашборду по публичной ссылке.
• Удобная настройка фильтров и работа с ними.
• Есть система уведомлений.

Минусы

• Для развертывания приложения нужен опытный DevOps специалист, даже в случае установки через docker.
• Необходимость установки программных пакетов для баз данных которые не поддерживаются из коробки (по умолчания доступны драйвера только для SQLite). Остальные пакеты находятся здесь. Есть вероятность, что установка необходимого драйвера отработает с первого раза ?
• Тяжело вносить изменения в программный код и интерфейс приложения, необходимо перечитать тонну документации, и может быть вам повезет ?
• Слабая кастомизация графиков, хотя Echarts достойный продукт и имеет возможность глубокой настройки графиков.
• Нефункциональный экспорт данных, только самый минимум.

Preset

Работает в облаке на Python.

Preset.io — дочерний продукт Apache Superset. По сути, это тот же самый Apache Superset, только в облаке. Если вы хотите ближе познакомиться с Superset, и нет времени заниматься DevOps-разворачиванием Superset, то бесплатный тариф preset.io — то что нужно, чтобы понять возможности продукта.

Плюсы

• Огромный выбор баз данных для сводки данных, от классических до самых редких для российского рынка.
• Шаблонизация SQL-запросов.
• Мультиязычность интерфейса.
• Удобный SQL-редактор запросов, похожий на playground.
• Большой выбор графиков.
• Мощная настройка прав на базе ролей.
• Возможность делать скриншот каждого графика или дашборда в целом.
• Есть система уведомлений.

Минусы

• Невозможно вносить изменения в программный код и интерфейс приложения.
• Слабая кастомизация графиков.
• Нефункциональный экспорт данных, только самый минимум.

Metabase

Работает на Java.

Metabase считается ближайшим конкурентом Superset по популярности. Позиционируется как удобный инструмент для аналитики любым сотрудником компании.

Плюсы

• Большой выбор баз данных для сводки данных (от классических до самых редких для российского рынка).
• Хорошая подборка цветовых схем, есть пастельные тона.
• Простая установка на основе документации.
• Удобный интерфейс для построения запросов (будет особенно актуально для людей, плохо знакомых с SQL), при этом для опытных пользователей есть возможность писать запросы руками.
• Возможность встраивания embed-графиков на другие сайты.
• Наличие автоматизированных отчетов.
• Гибкая настройка прав пользователей.
• Мультиязычность.
• Автоматический создание дашбордов с помощью X-Ray.

Минусы

• В облачной версии отсутствует бесплатный тариф.
• Слабая кастомизация графиков.
• Сложная работа с фильтрацией на дашборде.
• Ограниченный выбор вариантов визуализации, но в то же время достаточный для большинства задач.

Redash

Работает на Python.

Redash — приложение с открытым исходным кодом для SaaS, позволяющее использовать удобные источники данных, настраивать визуальные информационные панели и делиться результатами с сотрудниками. Через программу можно подключиться к любому удобному источнику данных. Она работает с большим количеством форматов, включая графические таблицы и динамические карты с бесконечным выбором — это помогает разработчикам выпускать лаконичное и полезное ПО.

Плюсы

• Большой выбор баз данных и интеграций включая Яндекс.Метрику и ClickHouse.
• Комфортная установка на собственные сервера.
• Подходит для больших бордов с множеством показателей.
• Юзер-френдли интерфейс с многочисленными фичами для визуализации.
• Экономичность.

Минусы

• Случаются баги: не всегда понятно, обновляется дашборд или нет.
• Обновление запросов отнимает много времени.
• Для использования платформы нужны некоторые технические знания.
• Требуется много разрешений для базы данных.
• Малый набор графиков, и их кастомизация минимальна

Если Redash станет вашим первым инструментом, то пользы вы получите больше, чем разочарований.

Tipboard

Работает на Python.

Следующий пункт нашего списка — инструмент № 1 в рейтинге slant.co как лучший фреймворк для Open Source-дашбордов. Tipboard написан на JavaScript и Python; его применяют для создания настраиваемых и лаконичных приборных панелей бизнес-метрик. Виджеты Tipboard отделены от источников данных, это делает панели гибкими и легко кастомизируемыми.

Плюсы

• Настройка и создание дашбордов с помощью YAML (в минус точно не отнести, поэтому как плюс).
• Создание нескольких дашбордов в одном рабочем пространстве.
• Передача данных в формате JSON на панель с помощью API.
• Удобно устанавливать (middle DevOps справится без проблем).

Минусы

• Малый набор графиков.
• Документация слабая, но достаточная, чтобы запустить продукт на собственном сервере.
• Tipboard написан на Python 2.7 и не поддерживает Python 3.

Grafana

Работает на GoLang.

Grafana может похвастаться одним из самых активных коммьюнити разработчиков с 900+ участниками и 30 тыс. звезд на Github. Кроме этого, Grafana — это мощный, богатый на фичи визуализатор данных и метрик на Go и Typescript.

Он позволяет не только следить за состоянием сервера и архитектуры, но и создавать дашборды, просматривать и делиться ими. Это полезно для владельцев бизнеса или частных лиц для визуализации и анализа различных показателей.

Плюсы

• Официальная библиотека с множеством шаблонов и плагинов.
• Большое количество источников и баз данных. Самый большой набор среди других инструментов в обзоре.
• Индивидуальная настройка рабочего стола для любой компании.
• Встроенный пользовательский контроль и механизм аутентификации.
• Разнообразие фич включает скриншоты, аннотации данных, кастомизированные оповещения и уведомления.
• Можно бесплатно скачать или развернуть у себя.

‍Минусы

• Grafana — это всего лишь инструмент визуализации. Он не поддерживает сбор и хранение данных.
• Дашборд требует значительного времени на настройку, а значит, не эффективен как быстрое решение.

Хоть минусы и кажутся весомыми, есть вероятность, что ваша компания с ними не столкнется. Например, если вы уже используете Prometheus или Graphite, они возьмут на себя хранение и сбор данных. Также настройка Grafana станет проще, если вы используете хостинговый сервис вроде MetricFire. Так вы получите те же open-code дашборды, но с лучшей поддержкой и масштабируемостью по меньшей цене.

Kibana

Работает на node.js.

Продукт от создателей ElasticSearch, исключительно под функции ElasticStack. Мало пригодный инструмент, но мы обязаны о нем упомянуть.

В ведущей мировой платформе управления журналами (в стеке ELK) за букву К отвечает Kibana. Это мощное open-code приложение для навигации и визуализации данных. С его помощью пользователи мониторят и управляют данными в ElasticStack — идеальный вариант для тех, кто хочет пользоваться Elasticsearch или стек ELK для дата-менеджмента.

Плюсы

• Юзеры сами придумывают каким способом показывать данные и цифры; есть варианты шаблонов помимо дефолтных.
• Позволяет пользователям исследовать взаимосвязи в данных.
• В процессе не требуется дополнительное кодирование или инфраструктура, программа работает на веб-сервере Node.js.
• Мощные функции обнаружения аномалий, позволяющие вовремя выявлять проблемы в данных.
• Возможность обмена данными, включая экспорт в формате PDF и CSV.
• Простой и эффективный в использовании единый пользовательский интерфейс.

Минусы

• Функции экспортирования ограничены.
• Так как программа работает с ElasticStack, его ограничения действуют и на Kibana.

Low-code-инструменты

В данных обзор мы решили включить продукты не из мира аналитики, но тем интереснее наблюдать эволюцию BI-инструментов. Рассказываем об Appsmith и Budibase.

Appsmith

Работает на Java.

Appsmith — low-code инструмент для автоматизации бизнес-процессов компании. Подходит для построения дашбордов, поэтому мы его рассмотрим как достойную альтернативам полноценного BI-анализа. Appsmith — это Open Source-продукт для self-hosted размещения. Позиционируется как единственный продукт для автоматизации всего и вся в компании.

Плюсы

• Конструктор страниц на базе готовых элементов.
• Большой выбор элементов от inputs и textarea до datepicker, select и карточек.
• Огромный выбор графиков для визуализации на базе библиотеки FusionCharts.
• Наличие готовых шаблонов страниц — бери и работай. Такие шаблоны позволяют ещё быстрее запускать MVP.
• Возможность подключить различные источники данных.
• Помимо классических баз данных, можно подключить API-интерфейсы небольшого количества no-code продуктов, Google-таблицы, c URL и кастомные REST API.
• Большие возможности для кастомизации элементов, в том числе графиков.
• Возможность расширять и кастомизировать функционал с помощью JavaScript.
• Хорошая документация и обучающие ролики на YouTube.
• Возможность написать свою собственную авторизацию.
• Гибкое управление ролями как в Google-документах и правами на конкретные операции с данными. Также возможно открыть приложение в открытом доступе с помощью публичной ссылки.

Минусы

• Для развертывания приложения нужен опытный DevOps-специалист, даже в случае установки через docker.
• Необходимо время для освоения продукта, приветствуется наличие навыков программирования.
• Как и любой low-code инструмент, Appsmith тоже не всесилен и вносит свои ограничения, но ведь нам нужен дашборд, а не заказная разработка?
• Нет табов, придется помучаться с виджетом Menu, либо делать разные дашборды.

Budibase

Работает на node.js.

Конкурент Appsmith, но с меньшим набором графиков. Ещё один Webflow в мире BI-инструментов.

Budibase — это no-code/low-code платформа для разработчиков и управляющих, помогающая создавать надежные приложения. Также это конструктор дашбордов для серверов: в числе функций есть подключение к источникам данных, формам и таблицам, что упрощает работу в команде.

Идеальный вариант для быстро меняющейся, динамичной корпоративной среды, в которой требуются свежие решения. C его помощью вы можете подключиться к внешней базе данных (MongoDB, CouchDB PostgreSQL, MySQL, Airtable, Google Sheets, S3, DynamoDB, или API REST) или импортировать из нее данные.

Плюсы

• Открытый исходный код с множеством возможностей использования.
• Строгий контроль доступа.
• Конструктор страниц на базе готовых элементов, которых больше чем в Appsmith 
• Возможность подключить различные источники данных, в том числе через REST API. 
• Возможность расширять и кастомизировать функционал с помощью JavaScript.
• Возможность открыть приложение в открытом доступе с помощью публичной ссылки.

Минусы

• Для развертывания приложения нужен опытный DevOps-специалист, даже в случае установки через docker.
• Необходимо время для освоения продукта, приветствуется наличие навыков программирования. Чтобы выжать максимум из этой платформы, необходим мало-мальский навык программирования.
• Слабая документация. Мало обучающих уроков. Как в большинстве Open-Source платформах, основной источник помощи — это коммьюнити.
• Ограниченный выбор графиков.

Итог

Для разных задач подходят разные инструменты, и они не обязательно должны быть платными. Наша команда проанализировала 20+ решений для создания дашбордов и выбрала лучшие 9, которые помогут покрыть большинство интересов разработчиков. Если вам нужно разработать дашборд или внедрить любой другой low-code-инструмент в свою компанию, обращайтесь в AFFINAGE.