Баттл: кто победит — Django или Flask

В мире веб-разработки на Python два фреймворка интереснее всего: Django и Flask. Сейчас в интернете на Джанго написаны более 107 тысяч приложений, а на Фласке — чуть больше 4 тысяч. В любом случае оба инструмента популярны и широко используются, но у каждого из них свои уникальные возможности и подходы к разработке.

В статье сравним две технологии по нескольким ключевым критериям, чтобы помочь веб-разработчикам выбрать наиболее подходящий инструмент для своих задач.

Возможности

Django — это «‎все включено» фреймворк, который предлагает множество встроенных функций: система аутентификации, админ-панель, управление базами данных и многое другое. Это делает его идеальным выбором для создания сложных приложений с минимальными усилиями на настройку. Он также следует принципу «‎не повторяйся» (DRY), что упрощает повторное использование кода.

Основные возможности Django:

• Полноценный ORM позволяет работать с базами данных без необходимости писать SQL-код.
• Автоматически генерируемый веб-интерфейс для управления моделями данных.
• Система маршрутизации упрощает настройку URL и маршрутов.
• Есть встроенные механизмы защиты от общих веб-угроз: CSRF, SQL-инъекции и т.д.
• Масштабируемый, подходит для больших проектов и команд.

С другой стороны, Flask — это микро-фреймворк, который предоставляет разработчикам больше свободы в выборе компонентов. Он легкий и гибкий: можно легко интегрировать сторонние библиотеки для решения конкретных задач.

Его особенности:

• Основной функционал минимален, скорее предоставляет базу для расширений.
• Можно легко интегрировать сторонние библиотеки для специфических нужд.
• Использует Jinja2 для создания гибких и мощных интерфейсов.
• Удобные инструменты для создания API-сервисов.
• Возможность тонкой настройки конфигураций приложения.

Например, как можно интегрировать во Flask сторонние библиотеки для решения конкретных задач:

			from flask import Flask, request, jsonify
import requests  # Сторонняя библиотека для HTTP-запросов

app = Flask(__name__)

# Эндпоинт для получения данных из внешнего API
@app.route('/fetch-data', methods=['GET'])
def fetch_data():
    response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
    data = response.json()
    return jsonify(data)

# Эндпоинт для простого вычисления
@app.route('/calculate', methods=['POST'])
def calculate():
    number = request.json.get('number', 0)
    result = number * 2  # Простой расчет
    return jsonify({"result": result})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
		

В коде используем библиотеку requests для выполнения HTTP-запросов к внешнему API. Flask позволяет легко добавлять функции, как, например, эндпоинт для вычисления без необходимости сложных настроек и конфигураций. Разработчик может выбрать любые библиотеки и инструменты в зависимости от потребностей проекта.

Выбор между Flask и Django во многом зависит от требований проекта: если вам необходимо быстрое создание сложного приложения, Django может быть удобнее. Если же вам нужно создать что-то более простое или экспериментальное, Flask станет отличным выбором.

Скорость разработки

Скорость разработки — это один из ключевых факторов, который берется во внимание при выборе между Django и Flask. Оба фреймворка имеют свои нюансы, которые могут повлиять на скорость создания проекта и его дальнейшую поддержку.

Django

Несмотря на то что Django может казаться более сложным из-за большого количества функционала, его общая структура и удобные утилиты позволяют быстро ввести проект в эксплуатацию. Разработчики могут использовать системные команды для генерации приложений и моделей, что экономит время.

Благодаря встроенной системе миграций изменения в моделях можно легко переносить в базу данных. Django упрощает создание и рендеринг многоразовых шаблонов, обычно это используют в проектах с повторяющимися элементами интерфейса: сайты с контентом или интернет-магазины.

Хотя у Django есть много функций, хорошая документация и большое количество пакетов позволяют разработчикам быстро найти и реализовать нужное решение.

Flask

Начальная настройка Flask проще, и сама структура проекта предоставляет разработчику возможность быстро внедрять минимальные функции. Это способствует ускоренному первичному этапу разработки, особенно если проект небольшой или временный. На Flask можно разработать легкое приложение, добавляя библиотеки по мере необходимости. Это сокращает время на внедрение неиспользуемых функций и делает проект компактным.

Также Flask ориентирован на тестирование, и его простая конфигурация дает возможность быстро запускать и проверять отдельные компоненты приложения. Это полезно для опытных разработчиков, которые часто работают с TDD (разработка через тестирование).

А одно из главных преимуществ Flask — он хорошо подходит для создания MVP. Временные ограничения или необходимость быстро проверить концепцию делают Flask идеальным выбором.

Поддержка асинхронных операций

С поддержкой асинхронного программирования ситуация выглядит иначе.

Django

Django постепенно внедряет асинхронные возможности с выходом версии 3.1, что позволяет разработчикам писать асинхронные представления. Однако этот функционал еще не полностью реализован во всем фреймворке, и не все компоненты могут работать асинхронно.

Вот пример кода, который показывает создание асинхронного представления в Django. Здесь пишем асинхронное представление AsyncExampleView, которое использует async и await для выполнения асинхронных операций.

			from django.http import JsonResponse
from django.views import View
import asyncio

class AsyncExampleView(View):
    async def get(self, request):
        # Симуляция асинхронной операции, например, запрос к базе данных
        await asyncio.sleep(1)  # Имитация задержки
        data = {
            "message": "Асинхронное представление в Django",
            "status": "успешно"
        }
        return JsonResponse(data)
		

Flask

Flask изначально не задумывался как асинхронный фреймворк, но с помощью расширения Flask-SocketIO можно реализовать асинхронное поведение. Также существуют фреймворки FastAPI и Sanic, которые лучше подходят для высоконагруженных асинхронных приложений. Следовательно, если асинхронные операции являются приоритетом, Flask с дополнительными библиотеками может стать правильным выбором, хотя более специализированные решения будут более уместными.

А вот пример кода — использование Flask с расширением Flask-SocketIO для реализации асинхронного поведения. Функция handle_message является асинхронной и использует await для задержки:

			from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO

app = Flask(__name__)
socketio = SocketIO(app)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@socketio.on('message')
async def handle_message(data):
    # Асинхронная операция, например, обработка данных
    await some_async_operation(data)
    await socketio.send('Получено сообщение: ' + data)

async def some_async_operation(data):
    import asyncio
    await asyncio.sleep(1)  # Имитация задержки

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app)
		

Что выбрать?

Как и всегда, выбор между Django и Flask зависит от конкретных потребностей вашего проекта. Если вы ищете мощный, готовый к использованию фреймворк для создания больших приложений, которые быстро развиваются, Django станет топовым выбором. Если же вам нужна легкость, гибкость и возможность поэтапной сборки приложения — смело выбирайте Flask.

Оба фреймворка имеют свои сильные и слабые стороны. Главное — определить, какие приоритеты имеют значение для вашего проекта.