BPM, BPMN и Camunda: язык процессов, который понимает и бизнес, и код

BPM, BPMN и Camunda: язык процессов, который понимает и бизнес, и код

Привет, меня зовут Максим Павлов, руководитель направления архитектуры в компании Axenix

Бизнес-процессы в компании на определенном этапе её существования происходят как будто сами по себе. Пока компания маленькая, это может сработать — «все всё знают». Но как только бизнес начинает расти, такая спонтанность тормозит развитие. Сотрудники теряются, клиенты ждут, ошибки множатся, контроль ускользает. И в этот момент в дело вступают специальные инструменты управления процессами.

Руководства и чертежи

BPM (Business Process Management) — это управление бизнес-процессами как системой: постановка, оптимизация, автоматизация. BPMN (Business Process Model and Notation) — язык и нотация для графического описания этих процессов.Иными словами: BPM — это методология, а BPMN — инструмент её визуализации и реализации.

BPM можно сравнить с общим руководством по сборке конструктора, в котором описываются шаги, необходимые для получения нужного результата. А вот BPMN — это как чертёж или схема конструктора, где видно, в какой последовательности соединять детали и кто за что отвечает. Такая схема помогает всем участникам понять процесс одинаково. Приведём пример с кофейней: клиент делает заказ → кассир его принимает → бариста готовит → клиент получает напиток. Всё достаточно просто. Но стоит лишь немного усложнить: добавить доставку, оплату бонусами, акции, возвраты — и без формализации уже не обойтись. Где что начинается, кто за что отвечает, что делать при исключении?

Рис.1 Процесс обслуживания клиентов в BPMN

BPM отвечает на эти вопросы, превращая каждую бизнес-ситуацию в управляемый сценарий. А чтобы описывать такие сценарии, нужен универсальный язык. Таким языком стал BPMN.

Нотация BPMN появилась как ответ на потребность в схеме, одинаково понятной и бизнесу, и техническим специалистам. До BPMN в ходу были либо слишком «технические» языки вроде UML Activity Diagram, понятные только архитекторам, либо простые блок-схемы, которые не годились для автоматизации.

BPMN стал золотой серединой. Это строгая визуальная система: кружки, стрелки, ромбики, прямоугольники — все чётко определено. Каждый элемент имеет однозначную трактовку и может быть интерпретирован машиной. И самое главное — такую схему можно превратить в работающий процесс.

Именно это и делает Camunda — одна из самых популярных open-source платформ для исполнения процессов, описанных в BPMN.

Camunda: движок процессов нового поколения

Camunda — не просто визуальный редактор. Это полноценный исполняющий движок, который «читает» BPMN-схемы и превращает их в действия. Camunda подключается к вашей инфраструктуре и запускает процессы, отслеживает их выполнение, взаимодействует с API, ставит задачи людям и логирует все, что происходит.

На уровне архитектуры Camunda может работать в двух режимах: как отдельный сервер или встраиваемый компонент (embedded mode). Последний особенно удобен для микросервисной архитектуры — процесс запускается прямо внутри сервиса, без внешних зависимостей. При этом возможна тесная интеграция с Kafka, REST, базами данных и другими системами.

Преимущество Camunda не только в гибкости и масштабируемости, но и в универсальности. Он одинаково хорошо справляется как с короткими потоковыми процессами, так и с тяжелыми пакетными расчетами, охватывающими тысячи записей.

Два типа процессов: потоковые и пакетные

Одно из ключевых понятий в работе с Camunda — различие между потоковой и пакетной обработкой. Это неформальное, но важное деление, от которого зависит структура процесса и подход к его проектированию.

Потоковая обработка характерна для ситуаций, когда каждый запрос обрабатывается отдельно и в реальном времени. Например, клиент подает заявку на кредит. Система в течение 30–40 секунд проверяет данные, запрашивает скоринг, получает ответ, принимает решение и сообщает результат. Каждый запрос — это отдельный экземпляр процесса, который проходит всю цепочку действий.

Такой подход требует высокой параллельности (до 10–15 RPS), устойчивости к ошибкам, быстрой реакции. Иногда в цепочку попадают ручные этапы — например, дополнительная проверка менеджером (примерно в 5% случаев). Потоковые процессы отлично вписываются в event-driven архитектуру и легко масштабируются, особенно при использовании Kafka в качестве шины событий.

Рис. 2 Суть потокового процесса

Пакетная обработка, напротив, работает с большими массивами данных, поступающими периодически. Например, раз в месяц запускается расчет предодобренных предложений. На вход поступают данные из нескольких десятков источников, которые разбиваются на пакеты (батчи). Процесс проходит через подготовку (валидация, фильтрация), основную обработку (расчет), завершение (отправка, отчеты).

Такие процессы могут длиться часами, включать десятки этапов и сложную логику обработки ошибок: от откатов до компенсаций и Dead Letter Queue. При проектировании приходится учитывать параллельную обработку батчей, конфликты доступа к источникам, индивидуальные требования к формированию пакетов.Рис. 3 Суть пакетного процесса

Рис. 3 Суть пакетного процесса

Важно понимать: обе модели — потоковая и пакетная — могут сосуществовать в одной системе. Более того, сложные системы используют гибридные подходы, когда потоковая часть инициирует пакетную обработку или наоборот.

В основном с помощью BPMN автоматизируются процессы, где важен порядок шагов и взаимодействие между людьми и системами. Например, обработка клиентских заявок, согласования, интеграция микросервисов и ИТ-систем и др.

Один из классических примеров — автоматизация обработки клиентских заявок в банке. Каждый клиент подает заявку, запускается потоковый процесс, система взаимодействует с внешними сервисами (скоринг, KYC, верификация), принимает решение и сохраняет результат. Весь процесс прозрачен, логируем, можно настроить алерты и отчеты для бизнес-пользователей.

Рис. 4 Процесс обработки заявки на кредит

Прозрачность и контроль

Одним из плюсов BPMN-систем является возможность мониторинга. Camunda предлагает встроенные инструменты (например, Cockpit), а также легко интегрируется с Prometheus и Grafana. Это позволяет DevOps-команде видеть текущую картину: сколько процессов активны, где возникли ошибки, какие этапы «висят», сколько времени занимают ключевые шаги.

Для бизнеса доступны BI-дэшборды и email-уведомления — можно получать отчеты о «застрявших» задачах, несанкционированных отклонениях и задержках. Все это повышает управляемость и доверие к автоматизации.

Оркестрация микросервисов и ML-модели

Camunda отлично вписывается в современную микросервисную архитектуру. Каждый микросервис выполняет атомарную задачу, а orchestration layer — в виде процесса BPMN — управляет последовательностью. Это снижает связность, упрощает внесение изменений и повышает надёжность.

Дополнительно, процессы могут вызывать внешние ML-сервисы — например, для скоринга, классификации, предсказаний. Camunda не ограничивает формат интеграции: это может быть REST, gRPC, Kafka: зависит от ваших технических предпочтений. Возможна реализация механизма принятия решений на лету, где модель принимает решение, а BPMN описывает, что с этим решением делать дальше.

При использовании Camunda как оркестратора микросервисов уменьшается объём инфраструктурного кода. Сами сервисы становятся проще, потому что они больше не содержат в себе бизнес-процессы — они отвечают только за конкретные атомарные действия.

Появляется возможность быстро добавлять новые задачи без риска нарушить целостность общего процесса. Отладка упрощается, мониторинг становится прозрачным, а время внесения изменений резко сокращается. Это меняет сам подход к разработке: теперь оркестрация выносится в отдельный слой, а не размазывается по коду приложений.

Такие аргументы становятся все более очевидными, особенно для крупных организаций. Camunda в этом контексте уже не требует специального «продавливания» — в финансовом и телеком-секторах она становится стандартом де-факто, в том числе за счёт своей совместимости с современными стеком решений, открытого кода и широкой базы экспертизы.

Что будет дальше

Один из главных аргументов в пользу BPMN-систем заключается в снижении сложности разработки. Код сервисов фокусируется на бизнес-логике, а не на маршрутах, условиях и транзакционности. Оркестратор берет на себя управление порядком, обработку исключений, разруливание ветвлений. Это упрощает поддержку, ускоряет внедрение новых функций и дает команде наглядную картину процессов.

Рис. 5 Пример сетапа Camunda

Дальнейшее развитие BPMN-систем сегодня тесно связано с трансформацией архитектурных подходов в сторону событийной (event-driven) и облачной (cloud-native) парадигмы. Это особенно заметно на примере эволюции Camunda, где новая версия Zeebe уже ориентирована именно на такие сценарии. Если классические BPM-движки предполагали более линейное, централизованное исполнение процессов, то современный подход позволяет строить распределенные, масштабируемые пайплайны, реагирующие на события из множества источников — будь то Kafka, REST-вызовы или внутренние системные сигналы.

Параллельно развивается и пользовательский уровень взаимодействия с процессами. Визуальные редакторы становятся всё более интуитивными, появляются ИИ-ассистенты, предлагающие оптимальные ветвления, проверку ошибок, шаблоны и даже автогенерацию схем на основе описаний.

Всё это формирует тренд на low-code/no-code — попытку упростить процесс создания процессов, дать возможность бизнесу напрямую формулировать логику, не обращаясь к разработчикам. Однако на практике это упрощение работает лишь в определённом диапазоне. Как только процессы становятся сложными, с несколькими ветками, исключениями, внешними интеграциями и транзакционными требованиями — без архитектурной работы и инженерного подхода не обойтись. Low-code подходит для простых согласований и прототипов, но реальный бизнес требует устойчивых решений.

Вопрос о полном исчезновении ручных процессов остается скорее философским. Технически, всё, что можно формализовать, можно автоматизировать. Но бизнес живёт в мире неопределенности, исключений и человеческих решений. Проверка по субъективным критериям, согласование с учетом контекста и живая коммуникация пока не поддаются полной алгоритмизации.