Написать пост

ChatGPT: нейросеть, которая умеет кодить, рисовать и запускать симуляцию внутри самой себя

OpenAI выпустила языковую модель ChatGPT. Нейросеть пишет код на Python по текстовому запросу, рисует в SVG и сочиняет стихи.

Компания OpenAI, которая до этого запустила DALL-E и Codex, опубликовала новую языковую модель ChatGPT на основе GPT 3.5.

Нейросеть может общаться с человеком в чате и давать ответы на самые разные вопросы. Вот, что она умеет:

  1. Поддерживать философские разговоры.
  2. Писать сценарии.
  3. Придумывать истории, гороскопы.
  4. Проверять код на ошибки.
  5. Составлять технические инструкции.
  6. Дописывать код за человека.
  7. Генерировать простейшие иллюстрации.
  8. Писать рабочие скрипты по запросу с нуля.
  9. Сочинять стихи, поэмы и эссе.

Кажется, роботы учатся писать симфонии, и Уилл Смит был неправ!

Ещё ChatGPT может использоваться как поисковая система или как очень умная энциклопедия. Мы задаём ей вопросы — она даёт развёрнутый и связный ответ. Мы задаём уточняющие вопросы — она дополняет ответ с учётом того, что уже обсуждалось ранее.

Одна из главных фишек модели — способность понимать контекст разговора. Siri или Alexa, к примеру, не могут долго поддерживать связную беседу, поскольку начинают теряться в её сути. А вот у ChatGPT таких проблем не возникает.

Как присоединиться к ChatGPT

Сейчас нейросеть находится в бета-тестировании.

Бета открытая, поэтому, чтобы протестировать ChatGPT, вам нужно всего-то зайти на сайт и зарегистрировать аккаунт OpenAI.

Однако есть один нюанс: сервис недоступен в РФ.

Российские пользователи могут воспользоваться “зеркалом” на сайте Hugging Face, но оно работает нестабильно и то и дело выдаёт ошибку. Нужно набраться терпения и отправлять запрос нейросети снова и снова.

Я зашёл спросить, не является ли ChatGPT аналогом Skynet, но так и не дождался ответа. Быть может, это не совпадение?..

ChatGPT: нейросеть, которая умеет кодить, рисовать и запускать симуляцию внутри самой себя 1

Примеры гениальности ChatGPT

Нейросеть умеет притворяться художником-супрематистом

Нейросеть попросили нарисовать что-нибудь в векторной графике, подражая Каземиру Малевичу. При этом модель должна была использовать разные цвета и уложиться в 20 строчек кода, а получившийся рисунок прислать в виде кода. Вот запрос, который отправили нейросети:

			Using the SVG format, output a schematic reproduction of Malevich. 
[I want to see a frame, objects, Malevich-like details]. 
Put the output in the code block. Use vibrant colors. 
Don't forget xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" after svg tag. 
Use 20 lines of code.
		

А вот результаты. Получилось довольно интересно:

Живо представляю, как нечто подобное можно было бы увидеть на биеннале современного искусства, только в масле и на холсте. И это не ирония, к счастью или сожалению!

Ещё нейросеть попросили схематично нарисовать Джоконду. Запрос:

			Using the SVG format, output a schematic reproduction of the Mona Lisa painting. 
[I want to see a frame, a head, two eyes, a nose, mysterious smile and a body]. 
Put the output in the code block. Use colors. 
Don't forget xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" after svg tag.
		

Ответ нейросети:

На мой взгляд, вышло неплохо. На Джоконду не очень похоже, но с нейросетью от Студии Артемия Лебедева модель ChatGPT явно может посоперничать. И это тоже не ирония!

ChatGPT написала два скрипта на Python для генерации 3D-моделей на Blender

Нейросети поставили задачу: написать скрипт на Python, который создал бы в Blender несколько 3D-моделей с количеством полигонов больше 20. Ещё нейронке косвенно намекнули, как должен называться файл с кодом, и указали, что модель должна запускаться в Blender 2.8 и выше.

И всё это — текстом. Текстом!

То есть нейросети по текстовому описанию нужно было:

  1. Понять, как написать Python-скрипт.
  2. Учесть все условия в виде версии Blender и количества полигонов.
  3. Написать скрипт.
  4. Сохранить его с нужным названием.
  5. И прислать. И ещё нужно, чтобы всё работало.

Вот, как выглядел запрос:

ChatGPT: нейросеть, которая умеет кодить, рисовать и запускать симуляцию внутри самой себя 2

И да, ChatGPT справилась! Всё работает как часы.

ChatGPT может построить виртуальный мир внутри самой себя

Исследователи из Deepmind обнаружили, что нейросеть может притвориться Linux-системой. Тогда они запустили в ней LLM-ассистента и… подключились к ChatGPT внутри ChatGPT!

Единственный нюанс: нейросеть обучалась на данных до сентября 2021, поэтому симуляция будет учитывать только эти данные внутри матрицы.

Заключение

Можно предположить, что скоро ChatGPT будет интегрирована в коммерческие продукты. К примеру, проект Яндекса “Зелибоба” использовал нейросеть от OpenAI в качестве основы для языковой модели YaLM. Неофициальный API от ChatGPT уже выложили на GitHub.

Если научить ChatGPT распознавать речь и преобразовывать в текст, можно будет модифицировать Алису, Siri или Alexa, и тогда мы проснёмся в ещё более увлекательном мире.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
43К открытий44К показов