Какие есть способы голосового управления сайтом
Проводим обзор технологий голосового управления, которые могут быть эффективно интегрированы в ваш сайт.
176 открытий2К показов
Голосовое управление становится все более популярным из-за развития технологий распознавания речи и искусственного интеллекта. Рассмотрим несколько ключевых API и библиотек, помогающих реализовать эти функции — а также рекомендации по внедрению.
Способ 1. Google Speech-to-Text
Технология используется совместно с Chirp — основной моделью от Google Cloud, которая обучена на миллионах часов звуковых записей и миллиардах текстовых примеров. Это отличается от классических подходов к распознаванию речи, которые основаны на использовании обширных наборов контролируемых данных, характерных для конкретного языка.
При регистрации есть возможность получить до 60 минут бесплатной расшифровки и анализа аудио в месяц.
Также сервис удобно интегрировать с другими продуктами Google — Google Cloud Storage или Google Apps.
Как внедрить:
- Получите ключ API в консоли Google Cloud.
- Включите API Speech-to-Text и получите ваши учетные данные (API-ключ).
- Используйте JavaScript и AJAX для отправки аудио на сервер и получения текстовых команд. Также можно использовать библиотеку
@google-cloud/speech
для Node.js, если хотите обрабатывать данные на серверной стороне. - Используйте MediaRecorder API для записи аудио с микрофона пользователя. Убедитесь, что ваш сайт имеет разрешение на использование микрофона.
- После остановки записи отправьте аудиофайл на сервер, где будет происходить его обработка. На сервере используйте API Google Speech-to-Text для обработки аудио.
- Получите распознанный текст и примените его как команды для управления вашим сайтом. Например, вы можете вызывать функции JavaScript на основе распознанных команд.
Вот простой пример кода на Node.js для добавления аудио:
Способ 2. IBM Watson Speech to Text
Предлагает возможность обучения нейросетей для специфических задач — разработчики могут настраивать API под свои нужды, например, обучение модели на собственных данных, чтобы улучшить точность распознавания для конкретной области.
Есть разные пакеты: минимальный тариф дает бесплатно расшифровку 500 минут записей в месяц.
Есть отлаженные инструменты для разработчиков: документированные SDK и библиотеки для ряда языков программирования упрощают интеграцию API.
Также можно интегрировать с другими сервисами IBM для создания комплексных решений.
Как внедрить:
- Зарегистрируйтесь на платформе IBM Cloud и создайте сервис Watson Speech to Text, чтобы получить API ключ и URL.
- Убедитесь, что у вас есть необходимые библиотеки для работы с API. Например, для JavaScript можно использовать библиотеку
axios
для выполнения HTTP-запросов. - Запишите голосовые команды пользователей. Это можно сделать с помощью встроенных возможностей браузера, например, Web Audio API или MediaStream API.
- Отформатируйте аудио и отправьте его на API Watson.
Вот примерный код на JavaScript для отправки аудио на Watson Speech to Text:
Способ 3. Microsoft Azure AI Speech
Позволяет не только распознавать речь, но и синтезировать ее, что дает возможность создавать более интерактивные интерфейсы.
Для тестов можно подключить бесплатный пакет, который дает 5 часов в месяц.
А еще Microsoft отдельно выделяет работу над безопасностью и соответствием требований. У Azure один из крупнейших в отрасли портфель сертификатов соответствия — эти сертификаты подтверждают, что Azure соблюдает международные и отраслевые стандарты безопасности: ISO 27001, SOC 1, 2, 3 и GDPR.
Как внедрить:
- Зарегистрируйтесь на портале Azure и создайте ресурс Cognitive Services для получения ключа API и конечной точки (endpoint).
- Проверьте, что у вас установлены необходимые библиотеки:
@azure/cognitiveservices-speech-sdk
для JavaScript. - Используйте Web Audio API или MediaStream API для захвата аудиовхода от пользователя.
Пример кода на JavaScript для отправки аудио:
Способ 4. Web Speech API, встроенный в браузер
Это решение уменьшает задержку и не требует установки дополнительных библиотек, что делает его идеальным для быстрого прототипирования — нет никаких дополнительных зависимостей или серверной инфраструктуры.
Доступен бесплатно в большинстве современных браузеров, что снижает затраты на внедрение.
Пример, как вы можете использовать Web Speech API для голосового управления на сайте:
Способ 5. Amazon Transcribe
Это служба автоматического распознавания речи от Amazon Web Services. Она предлагает мощные функции для создания реалистичных разговорных интерфейсов, включая форматирование текста и поддержку специальных словарей для различных индустрий.
После регистрации можно бесплатно анализировать до 60 минут аудиоконтента ежемесячно в течение первых 12 месяцев.
Как внедрить:
- Создайте учетную запись AWS и активируйте Amazon Transcribe, чтобы получить доступ к API и необходимым ключам.
- Запишите аудио с помощью HTML5 MediaRecorder API или других доступных библиотек.
- Загрузите запись на Amazon S3 — Amazon Transcribe работает с файлами, хранящимися в S3.
- Используйте API Amazon Transcribe для инициирования процесса транскрипции, указав ссылку на загруженный аудиофайл и необходимые параметры.
Примерный код для отправки аудиофайла на Amazon S3 и запроса транскрипции:
Голосовое управление может улучшить пользовательский опыт, поэтому стоит внимательно подойти к выбору технологии и продумать ее интеграцию. Что важно учесть:
- Используйте хороший микрофон и минимизируйте фоновый шум, чтобы повысить точность распознавания речи. Выберите подходящий формат аудио: например, WAV или FLAC.
- Изучите, как обрабатываются и хранятся аудио данные и текстовые транскрипции. Ознакомьтесь с политиками конфиденциальности и убедитесь, что они соответствуют вашим требованиям.
- Убедитесь, что API поддерживается в браузерах, которые вы и пользователи планируете использовать.
- Разработайте механизм обработки ошибок. Речь может быть распознана некорректно, поэтому важно добавлять логику для восстановления или повторной попытки распознавания.
- Обязательно предупреждайте пользователей, зачем запрашиваете доступ к микрофону, и учитывайте доступность для людей с ограниченными возможностями.
- Реализуйте систему обратной связи для пользователей, чтобы они могли сообщать о проблемах с распознаванием или предлагать улучшения.
176 открытий2К показов