Какие есть способы голосового управления сайтом

Голосовое управление становится все более популярным из-за развития технологий распознавания речи и искусственного интеллекта. Рассмотрим несколько ключевых API и библиотек, помогающих реализовать эти функции — а также рекомендации по внедрению.

Способ 1. Google Speech-to-Text

Технология используется совместно с Chirp — основной моделью от Google Cloud, которая обучена на миллионах часов звуковых записей и миллиардах текстовых примеров. Это отличается от классических подходов к распознаванию речи, которые основаны на использовании обширных наборов контролируемых данных, характерных для конкретного языка.

При регистрации есть возможность получить до 60 минут бесплатной расшифровки и анализа аудио в месяц.

Также сервис удобно интегрировать с другими продуктами Google — Google Cloud Storage или Google Apps.

Как внедрить:

1. Получите ключ API в консоли Google Cloud.
2. Включите API Speech-to-Text и получите ваши учетные данные (API-ключ).
3. Используйте JavaScript и AJAX для отправки аудио на сервер и получения текстовых команд. Также можно использовать библиотеку @google-cloud/speech для Node.js, если хотите обрабатывать данные на серверной стороне.
4. Используйте MediaRecorder API для записи аудио с микрофона пользователя. Убедитесь, что ваш сайт имеет разрешение на использование микрофона.
5. После остановки записи отправьте аудиофайл на сервер, где будет происходить его обработка. На сервере используйте API Google Speech-to-Text для обработки аудио.
6. Получите распознанный текст и примените его как команды для управления вашим сайтом. Например, вы можете вызывать функции JavaScript на основе распознанных команд.

Вот простой пример кода на Node.js для добавления аудио:

			const speech = require('@google-cloud/speech');
   const fs = require('fs');

   const client = new speech.SpeechClient();

   app.post('/upload-audio', (req, res) => {
       const audio = req.file.buffer;

       const request = {
           audio: {
               content: audio.toString('base64'),
           },
           config: {
               encoding: 'LINEAR16',
               sampleRateHertz: 16000,
               languageCode: 'en-US',
           },
       };

       client.recognize(request)
           .then(data => {
               const results = data[0].results.map(result => result.alternatives[0].transcript);
               res.send(results);
           })
           .catch(err => {
               console.error('Error:', err);
               res.status(500).send('Error processing audio');
           });
   });
		

Способ 2. IBM Watson Speech to Text

Предлагает возможность обучения нейросетей для специфических задач — разработчики могут настраивать API под свои нужды, например, обучение модели на собственных данных, чтобы улучшить точность распознавания для конкретной области.

Есть разные пакеты: минимальный тариф дает бесплатно расшифровку 500 минут записей в месяц.

Есть отлаженные инструменты для разработчиков: документированные SDK и библиотеки для ряда языков программирования упрощают интеграцию API.

Также можно интегрировать с другими сервисами IBM для создания комплексных решений.

Как внедрить:

1. Зарегистрируйтесь на платформе IBM Cloud и создайте сервис Watson Speech to Text, чтобы получить API ключ и URL.
2. Убедитесь, что у вас есть необходимые библиотеки для работы с API. Например, для JavaScript можно использовать библиотеку axios для выполнения HTTP-запросов.
3. Запишите голосовые команды пользователей. Это можно сделать с помощью встроенных возможностей браузера, например, Web Audio API или MediaStream API.
4. Отформатируйте аудио и отправьте его на API Watson.

Вот примерный код на JavaScript для отправки аудио на Watson Speech to Text:

			const axios = require('axios');

async function sendAudioToWatson(audioBlob) {
    const apiKey = 'ваш_апи_ключ';
    const url = 'ваш_URL_Service';
    
    const formData = new FormData();
    formData.append('audio', audioBlob);

    const response = await axios.post(url, formData, {
        headers: {
            'Content-Type': 'audio/wav',
            'Authorization': 'Basic ' + btoa('apikey:' + apiKey)
        }
    });

    return response.data;
}
		

Способ 3. Microsoft Azure AI Speech

Позволяет не только распознавать речь, но и синтезировать ее, что дает возможность создавать более интерактивные интерфейсы.

Для тестов можно подключить бесплатный пакет, который дает 5 часов в месяц.

А еще Microsoft отдельно выделяет работу над безопасностью и соответствием требований. У Azure один из крупнейших в отрасли портфель сертификатов соответствия — эти сертификаты подтверждают, что Azure соблюдает международные и отраслевые стандарты безопасности: ISO 27001, SOC 1, 2, 3 и GDPR.

Как внедрить:

1. Зарегистрируйтесь на портале Azure и создайте ресурс Cognitive Services для получения ключа API и конечной точки (endpoint).
2. Проверьте, что у вас установлены необходимые библиотеки: @azure/cognitiveservices-speech-sdk для JavaScript.
3. Используйте Web Audio API или MediaStream API для захвата аудиовхода от пользователя.

Пример кода на JavaScript для отправки аудио:

			const { SpeechConfig, AudioConfig, SpeechRecognizer } = require('microsoft-cognitiveservices-speech-sdk');

const speechConfig = SpeechConfig.fromSubscription('ваш_апи_ключ', 'ваш_регион');
const audioConfig = AudioConfig.fromWavFileInput(ваш_аудиофайл);

const recognizer = new SpeechRecognizer(speechConfig, audioConfig);

recognizer.recognizeOnceAsync(result => {
    console.log(`Recognized: ${result.text}`);
    recognizer.close();
});
		

Способ 4. Web Speech API, встроенный в браузер

Это решение уменьшает задержку и не требует установки дополнительных библиотек, что делает его идеальным для быстрого прототипирования — нет никаких дополнительных зависимостей или серверной инфраструктуры.

Доступен бесплатно в большинстве современных браузеров, что снижает затраты на внедрение.

Пример, как вы можете использовать Web Speech API для голосового управления на сайте:

			const recognition = new webkitSpeechRecognition() || new SpeechRecognition();
recognition.interimResults = false;
recognition.lang = 'ru-RU';

recognition.onresult = (event) => {
    const transcript = event.results[0][0].transcript;
    console.log('Распознанный текст:', transcript);
    // Здесь можно добавить логику для управления сайтом
};

recognition.onerror = (event) => {
    console.error('Ошибка распознавания:', event.error);
};

// Запуск распознавания речи
document.querySelector('#start-btn').addEventListener('click', () => {
    recognition.start();
});
		

Способ 5. Amazon Transcribe

Это служба автоматического распознавания речи от Amazon Web Services. Она предлагает мощные функции для создания реалистичных разговорных интерфейсов, включая форматирование текста и поддержку специальных словарей для различных индустрий.

После регистрации можно бесплатно анализировать до 60 минут аудиоконтента ежемесячно в течение первых 12 месяцев.

Как внедрить:

1. Создайте учетную запись AWS и активируйте Amazon Transcribe, чтобы получить доступ к API и необходимым ключам.
2. Запишите аудио с помощью HTML5 MediaRecorder API или других доступных библиотек.
3. Загрузите запись на Amazon S3 — Amazon Transcribe работает с файлами, хранящимися в S3.
4. Используйте API Amazon Transcribe для инициирования процесса транскрипции, указав ссылку на загруженный аудиофайл и необходимые параметры.

Примерный код для отправки аудиофайла на Amazon S3 и запроса транскрипции:

			// Пример кода на JavaScript
const AWS = require('aws-sdk');

// Настройка AWS
AWS.config.update({
    accessKeyId: 'ваш_access_key_id',
    secretAccessKey: 'ваш_secret_access_key',
    region: 'ваш_region'
});

const s3 = new AWS.S3();
const transcribeService = new AWS.TranscribeService();

async function uploadAudioToS3(bucketName, keyName, audioBlob) {
    const params = {
        Bucket: bucketName,
        Key: keyName,
        Body: audioBlob,
        ContentType: 'audio/wav'
    };

    return s3.upload(params).promise();
}

async function startTranscriptionJob(jobName, mediaUri) {
    const params = {
        TranscriptionJobName: jobName,
        Media: {
            MediaFileUri: mediaUri
        },
        LanguageCode: 'en-US', // Укажите нужный язык
    };

    return transcribeService.startTranscriptionJob(params).promise();
}
		

Голосовое управление может улучшить пользовательский опыт, поэтому стоит внимательно подойти к выбору технологии и продумать ее интеграцию. Что важно учесть:

• Используйте хороший микрофон и минимизируйте фоновый шум, чтобы повысить точность распознавания речи. Выберите подходящий формат аудио: например, WAV или FLAC.
• Изучите, как обрабатываются и хранятся аудио данные и текстовые транскрипции. Ознакомьтесь с политиками конфиденциальности и убедитесь, что они соответствуют вашим требованиям.
• Убедитесь, что API поддерживается в браузерах, которые вы и пользователи планируете использовать.
• Разработайте механизм обработки ошибок. Речь может быть распознана некорректно, поэтому важно добавлять логику для восстановления или повторной попытки распознавания.
• Обязательно предупреждайте пользователей, зачем запрашиваете доступ к микрофону, и учитывайте доступность для людей с ограниченными возможностями.
• Реализуйте систему обратной связи для пользователей, чтобы они могли сообщать о проблемах с распознаванием или предлагать улучшения.