Сравниваем LLM-модели, чтобы потом внедрить без мороки
Сравнили GPT4, LLaMA, Yandex GPT2, GigaChat c позиции разработчика-внедренца: стоимость, число параметров, цену и проч.
Статьи для айтишников всех специальностей и уровней. Здесь вы найдёте любые полезные материалы — от гайдов и дорожных карт для начинающих до ответов на узкопрофильные вопросы по разработке.
Сравнили GPT4, LLaMA, Yandex GPT2, GigaChat c позиции разработчика-внедренца: стоимость, число параметров, цену и проч.
Разобрали на примере, как создать API на Python: выполнили деплой приложения на FastAPI, создали GET-запрос
Собрали наиболее важные компетенции, необходимые менеджеру IT-проектов. Подробно рассмотрели обязанности менеджеров IT, проекта и команды.
Составили подборку из 10 бесплатных нейросетей, которые генерируют текст, изображения и видео, и рассказали о каждой из них.
Рассказали, как построить автоматизированную систему для проверки задач на знание ООП согласно требованиям Stepik.
Рассказали, какими преимуществами обладает Python для разработчиков разного уровня подготовки от “Trainee” до “Senior”.
Разобрали API Kandinsky 3.0 и автоматизировали процесс генерации изображений с примерами кода. Код написан на Python.
Рассказываем, зачем нужны новые единицы измерения svh, lvh и dvh в CSS для адаптивной верстки, и чем они отличаются от прежней единицы vh.