Топ-5 инструментов для автоматизации вашей ИТ-инфраструктуры

По прогнозам Gartner, к 2026 году 30% предприятий автоматизируют более половины своих сетевых операций.

Сегодня, в условиях конкуренции, компании стремятся доставлять продукт до пользователей максимально быстро – и автоматизация ИТ-инфраструктуры может в этом помочь. Она включает автоматическое развертывание, настройку, мониторинг и управление IT-ресурсами и сервисами с помощью специализированных инструментов.

О некоторых из таких инструментов и пойдет речь в этой статье.

Мы разберем возможности Ansible, Terraform, Zabbix, Kubernetes и GitHub Actions, расскажем, как они могут помочь автоматизировать вашу инфраструктуру. Наш материал пригодится всем, кто хочет сократить время на рутинные задачи, ускорить развертывание IT-систем и управлять инфраструктурой с минимальными рисками человеческой ошибки.

Ansible

Этот сервис автоматизации с помощью простых YAML-скриптов работает через SSH и позволяет автоматизировать буквально всё – от создания учетных записей пользователей до крупных многоуровневых развертываний приложений.

С Ansible легко выполнять автоматизацию, даже если у вас нет глубоких знаний в программировании – к примеру, вот код, который установит последнюю версию Nginx на Ubuntu/Debian:

			- name: Установка Nginx
      ansible.builtin.apt:
        name: nginx
        state: present
		

При этом за счет множества модулей инструмент подходит для самых разных задач по автоматизации инфраструктуры – например, для создания пользователя на сервере можно использовать такой код:

С помощью Ansible многие компании решают задачи, связанные с автоматизацией. Например, используя этот инструмент, NASA уменьшило время развертывания с нескольких часов до нескольких минут, разработчик ПО ITQ Group добился более прозрачной реализации задач, Hootsuite сократил время развертывания новых сред на 90%, а BMW внедрил модель “инфраструктура как код”.

У себя в Beget тоже используем Ansible: для IaC и разворачивания софта в облаке – весь софт из панели Cloud, кроме образов операционных систем, мы устанавливаем с помощью Ansible.

Если для ваших задач тоже может быть полезен Ansible и вы хотите автоматизировать процессы сборки, тестирования и развертывания приложений в собственной инфраструктуре, у нас есть готовый кейс по автоматизированному развертыванию Gitea Runner с помощью Ansible – поделились им в отдельной статье.

			- name: Создаем пользователя 'ivan' с шеллом bash и добавляем в группы admins и developers
      ansible.builtin.user:
        name: ivan
        shell: /bin/bash
        groups: admins,developers
        append: true
		

Terraform

Данный инструмент позволяет описать всю ИТ-инфраструктуру в виде кода – по сути, вместо ручной настройки серверов, баз данных и сетей вы просто пишете их рецепт в текстовом файле, а Terraform автоматически создает всё необходимое.

Основные преимущества Terraform:

✔ мультиоблачность – инструмент работает с AWS, Google Cloud, Azure и другими провайдерами;

✔ декларативный подход – вы описываете желаемый результат, а Terraform сам определяет, что нужно создать, изменить или удалить;

✔ версионирование инфраструктуры – вся инфраструктура хранится в Git, поэтому видна история всех изменений и можно легко откатиться к предыдущей версии;

✔ предварительный просмотр – команда terraform plan показывает, что именно изменится, так что не будет никаких сюрпризов в продакшене.

С Terraform можно развертывать среды за 5 минут вместо 2 дней и быстрее выкатывать новые фичи, поэтому он особенно полезен, если у вас несколько сред (dev, test, prod), необходим контроль затрат на инфраструктуру и соответствие стандартам безопасности.

Terraform оценили по достоинству многие компании – вот лишь несколько примеров:

• системный IT-интегратор Nixys использует манифесты Terraform для описания состояния инфраструктуры;

• компания Uber применяет Terraform для управления сложными мультиоблачными средами и масштабирует инфраструктуру в периоды высокого спроса;

• онлайн-банк Monzo запускает новые инфраструктурные среды за считанные минуты, а не часы;

• платформа Shopify успешно справляется с такими событиями с высоким трафиком, как “черная пятница”.

Примеры управления инфраструктурой Docker с помощью Terraform можно найти в официальной документации.

Zabbix

Даже самые надежные системы порой дают сбой, а в чистый код может закрасться программный баг, поэтому всегда полезно иметь перед глазами полную картину происходящего, чтобы в случае чего узнать обо всём раньше пользователей и оперативно отреагировать. В этом и может помочь система мониторинга Zabbix.

Она отлично подходит, если вам важна автоматизированная инфраструктура – Zabbix поддерживает множество протоколов и методов мониторинга (SNMP, IPMI, JMX, SSH, Telnet, ICMP, HTTP и т. д.), а также сотни готовых шаблонов для оборудования.

Примеры параметров, которые можно отслеживать в реальном времени:

► состояние серверов, сетевого оборудования, баз данных, приложений и других компонентов инфраструктуры;

► загрузка процессора;

► использование памяти;

► сетевой трафик;

► доступность сервисов;

► срок действия SSL-сертификата и т. д.

Наглядные отчеты и диаграммы помогут знать всё о работе и производительности систем, а благодаря поддержке Telegram, Discord и прочих сервисов получать оповещения максимально удобно.

Пошаговые инструкции по установке и использованию разных версий Zabbix для выполнения задач мониторинга можно найти в официальной документации.

Уже сейчас Zabbix используют более 13 тыс. компаний. Если вы тоже хотите, чтобы ваш системный администратор тревожился чуточку меньше, а мониторинг был как по нотам, то буквально в пару кликов вы можете развернуть для вашей компании собственный виртуальный сервер с Zabbix.

Kubernetes

Kubernetes aka K8s (8 – это количество букв между “k” и “s”) – это система для автоматического управления контейнеризированными приложениями. Своего рода умный дирижер оркестра, который следит, чтобы все части вашего приложения работали слаженно, а еще – автоматически заменяет “заболевших музыкантов” и добавляет новых, когда нужно сыграть иначе.

Среди сильных сторон K8s:

→ автоматическое масштабирование за несколько секунд – увеличение количества копий приложения при росте нагрузки и уменьшение при спаде;

→ самовосстановление – работа Kubernetes предполагает автоматический перезапуск упавших контейнеров и замену контейнеров при сбое серверов;

→ простое управление конфигурацией – пароли и настройки хранятся отдельно от кода, а обновление конфигураций происходит без пересборки приложения.

Словом, Kubernetes берет на себя управление жизненным циклом приложений и если у вас микросервисная архитектура и вам важны высокая доступность и скорость внедрения изменений, то он вам точно пригодится.

Приведем вариант использования Kubernetes.

Рассмотрим применение K8s в связке с Helm на примере одной из самых популярных баз данных “ключ-значение” – Redis.

Итак, предположим, нам нужен отказоустойчивый кластер из трех копий. Убедившись, что у нас установлен Helm и настроен доступ к кластеру, загрузим и распакуем helm chart:

helm fetch oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/redis

tar xf redis-21.2.7.tgz

cd redis

Затем отредактируем values.yaml, изменив параметры на:

· replica.replicaCount: количество нужных нам реплик, в данном случае 3

· sentinel.enabled: true

· sentinel.quorum: 2

После этого создадим пространство имен для кластера Redis:

kubectl create namespace redis

И установим Helm chart с названием релиза redis-cluster в пространстве имен Redis:

helm install redis-cluster ./ -n redis

Вуаля – через некоторое время поды (то есть развертываемые вычислительные единицы) успешно запустятся:

			kubectl get pods -n redis
NAME                    READY   STATUS    RESTARTS        AGE
redis-sentinel-node-0   2/2     Running   1 (8m42s ago)   11m
redis-sentinel-node-1   2/2     Running   1 (7m58s ago)   10m
redis-sentinel-node-2   2/2     Running   0               9m53s
		

Как инструмент автоматизации процессов Kubernetes популярен среди множества компаний: Huawei, Nokia, OpenAI, Yahoo, Spotify и т. д. – подробные кейсы есть на официальном сайте.

GitHub Actions

Эта встроенная в GitHub платформа позволяет автоматизировать конвейер сборки, тестирования и развертывания. Она будет полезна, если ваш код уже хранится на GitHub, важны автоматизация из коробки, мультиплатформенная разработка, регулярные релизы и обновления.

Ключевые достоинства GitHub Actions:

■ автоматическое выполнение тестов, сборка и развертывание приложений;

■ интеграция с различными сервисами и платформами (AWS, Azure, Docker и др.);

■ уведомления в Slack и Telegram;

■ создание кастомных workflows для CI/CD и управление релизами;

■ гибкая конфигурация через YAML-файлы в репозитории.

Благодаря возможности автоматизировать рутину (запускать задачи по расписанию, обновлять зависимости, генерировать отчеты и т. д.) GitHub Actions востребован среди более 15 тыс. компаний.

Наглядные примеры рабочих процессов и вариантов использования GitHub Actions на русском языке можно найти в официальной документации, а в нашем маркетплейсе готовых решений для VPS есть удобный и совместимый с GitHub Actions сервис Gitea, который позволяет в короткие сроки развернуть вашу собственную платформу для разработки.

Чек-лист: что продумать при автоматизации инфраструктуры:

✹ Анализ текущего состояния – до начала работ с системами автоматизации инфраструктуры важно провести инвентаризацию всех сервисов, выявить болевые точки и оценить технический долг.

✹ Цели и приоритеты – сформулируйте измеримые цели (например, снижение времени деплоя, уменьшение инцидентов), приоритизируйте их и определите критерии успеха.

✹ Выбор инструментов – в зависимости от поставленных целей, изучите возможности инструментов (например, Terraform и Ansible для IaC, Jenkins и GitHub Actions для CI/CD, Prometheus и Zabbix для мониторинга, Docker и Kubernetes для контейнеризации).

✹ Безопасность – продумайте управление доступами и ролями, шифрование данных, аудит и логирование всех действий.

✹ Команда и компетенции – оцените текущие навыки сотрудников, подготовьте план обучения и распределите зоны ответственности.

✹ Мониторинг и метрики – важно продумать KPI для оценки эффективности, алертинг и оповещения, дашборды для визуализации, SLA и SLO.

✹ Риски – этот пункт предполагает наличие тестовых сред для экспериментов и плана Б с ручным вмешательством на случай сбоев.

✹ Бюджет – следует учесть стоимость инструментов и лицензий, затраты на обучение и ROI (то есть возврат инвестиций).

И главное – автоматизируйте только то, что уже хорошо работает вручную и делается регулярно 🙂

Заключение

Сегодня развертывание ПО больше не напоминает шаманские пляски с бубном, а контролировать серверы можно, сидя дома в уютном кресле или находясь где-то еще – и в этом могут помочь грамотно настроенные автоматизация, диспетчеризация и IT-инфраструктура.

Неудивительно, что сейчас, когда 94% компаний выполняют повторяющиеся и отнимающие много времени задачи, российский рынок автоматизированных систем управления технологическими процессами продемонстрировал рост на 50%.

Ведь автоматизация рабочих процессов позволяет сократить повторяющиеся задачи на 60–95% и в результате сэкономить до 77% времени, затрачиваемого на рутинные действия.

Согласитесь, это именно то, что нужно в современном стремительно развивающемся цифровом мире 🙂

Надеемся, этот материал был для вас полезен и автоматизация сетевой инфраструктуры принесет успех вашему бизнесу.

Если у вас остались вопросы, вы хотите обсудить эту статью или облачную IT-инфраструктуру, будем рады видеть вас в нашем уютном Telegram-чате – с удовольствием на всё ответим и пообщаемся 🙂