Хочу научиться программировать на Python: инструкция для продолжающих

В прошлой статье мы рассказали, как изучать Питон с нуля. В этом материале рассказываем, что делать, когда вы изучили азы и решаете простые задачи.

Что учить?

В первую очередь:

• алгоритмы и структуры данных;
• архитектуры информационных систем;
• генераторы и итераторы;
• дескрипторы;
• работа с модулями;
• основные принципы объектно-ориентированного программирования (императивный и декларативный стили, замыкания и интроспекция, асинхронная концепция программирования);
• кодировки;
• операционные системы (потоки, процессы, сокеты, стек протоколов TCP/IP);
• основы работы в Linux (работа в sh, типы виртуализации, настройка виртуальных машин через vagrant или подобные инструменты, работа с GIT);
• сетевой протокол прикладного уровня SSH;
• протокол прикладного уровня передачи данных HTTP;
• форматы данных XML, HTML, JSON;
• стандарт WSGI;
• SQL, базы данных (например, PostgreSQL, MySQL, а также INSERT, UPDATE, SELECT, JOIN, CRUD, GROUP BY для реляционных баз);
• принципы работы с NoSQL (например, MongoDB);
• веб-сервер и почтовый прокси-сервер nginx;
• способ синхронизации потоков GIL;
• менеджеры пакетов (например, pip);
• понимание традиционных методологий разработки, например, Agile (Scrum).

Фреймворки:

• асинхронные (Tornado, gevent, aiohttp, Celery);
• синхронные (Pyramid, Flask, Django);
• тестирование (doctest, py.test, Selenium, unittest/pyUnit).

А также

Учитесь читать чужой код

Иногда быстрее и проще написать собственный код, чем переписывать чужой, но такой навык имеет преимущества. Вы сможете перенять интересные идеи и подходы для своих проектов, учитесь находить ошибки. Сюда же — code review. Главное — изучайте хороший код. Такие есть на GitHub: создайте профиль, изучайте проекты, присоединяйтесь к ним.

Учитесь делать рефакторинг

Рефакторинг поможет найти ошибки в коде, упростить его и сделать понятным для других.

Подтяните английский язык до уровня понимания технической литературы

Он нужен как минимум для чтения документации, книг, задач и общения с другими разработчиками.

Изучайте инструменты для оптимизации кода

Первая пятерка — в нашем материале. Также полезно читать о хитрых приемах на Python и применять их на практике.

Ищите библиотеки

Изучить все пакеты вряд ли получится, но некоторые знать полезно. Некоторые из них мы собрали в статье.

Где учить?

Продвинутый уровень требует поиска материалов из разных источников. Онлайн-курсы по большей части полезны для начинающих, хотя есть пара вариантов для продолжающих: курс от Geekbrains на русском языке и Python3 Advanced Tutorial на английском. Еще несколько хороших книг — в подборке Tproger.

Все выучил, что делать дальше?

Например, решать задачи. Создайте мозаику из случайных изображений, расшифруйте строку, создайте инструменты командной строки. Еще задания — в нашей подборке и на сайтах checkio.org, codingame.com и codewars.com.

Попробуйте создать собственный проект — здесь вы найдете список из более чем 100 идей. А здесь —  список из 49 клонов игр, которые напишете самостоятельно. Дальше можно готовиться к собеседованию на позицию Python-разработчика.