Читать нас в Telegram

Курс «Машинное обучение»

Рубрика: Level Up
,
2139
Партнёрский материал. Что это?

Образовательный портал GeekBrains ведёт набор на учебную программу по машинному обучению. Курс продлится 5 месяцев, а занятия стартуют 21 мая.

Кому будет полезно?

Для поступления нужно обладать базовыми знаниями Python и SQL, а также ООП и проектирования баз данных.

Чему научат на курсе «Машинное обучение»?

Обучение построено исключительно на практике и реально полезных проектах.

Конечно, сперва изучите теорию вероятностей и математическую статистику, которые нужны современному специалисту. В качестве курсового проекта — разведочный анализ данных (EDA) на основе выбранного датасета.

Когда закончите с теоретическими основами, перейдёте к популярным библиотекам Python для анализа данных: Numpy, Scikit-learn и Matplotlib. Решите несколько задач по предсказанию цен, кредитному скорингу и классификации на Kaggle.

Далее пройдёте более продвинутые темы — алгоритмы анализа данных и развёртывание моделей машинного обучения на продакшене. Изучите алгоритмы регрессии, градиентный бустинг и способы классификации. Примените новые знания на практике в решении задач регресии и классификации с помощью KNN.

В конце получите несколько проектов для пополнения портфолио и знания для работы специалистом по анализу данных.

Как проходит обучение?

В формате онлайн-трансляций в вечернее время по Москве, с перерывами. Во время вебинаров можно будет узнать ответы на интересующие вопросы и пообщаться с другими студентами и преподавателем в чате.

Где подать заявку?

На странице курса до 21 мая.

Оставить заявку

Тимур Кондратьев