Требования, необходимые навыки
- Уверенное знание C++, структур данных и алгоритмов;
- Знание Machine Learning;
- Глубокое понимание принципов работы сверточных нейросетей;
- Понимание принципа работы seq2seq архитектур.
Задачи
- Улучшать качество распознавания латиницы и кириллицы;
- Поддерживать существующие нейросетевые механизмы для end-to-end распознавания фрагментов;
- Переводить различные механизмы на машинное обучение;
- Обучать нейросетевые и классические модели машинного обучения для разных задач: классификация графем, end-to-end распознавание фрагментов, детекция ошибочного распознавания.
Условия работы
- ДМС со стоматологией, врач в офисе, полис для выезжающих за рубеж;
- Обучение: внешнее и внутреннее, сертификации, английский язык, Linkedin Learning;
- Своя парковка на территории технопарка;
- Гибкое начало дня;
- Премии по результатам работы;
- Активности: беговой клуб, спортивные команды, йога;
- Тимбилдинги и просто уютные командные посиделки;
- Оформление по ТК, белая заработная плата.