Игра Яндекс Практикума
Игра Яндекс Практикума
Игра Яндекс Практикума

Учёные из MIT научили нейронную сеть диагностировать депрессию

Новости

Искусственный интеллект способен выявить признаки депрессии по речи пациента, без специальных опросников. Точность диагностики составила 77 процентов.

1К открытий1К показов
Учёные из MIT научили нейронную сеть диагностировать депрессию

Исследователи из Лаборатории вычислительной науки и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT) разработали нейронную сеть, позволяющую определять уровень депрессии пациента. Искусственный интеллект способен установить угнетённое психологическое состояние, не опираясь на контекст и не задавая специальных вопросов. Для получения результата тестирования достаточно записи интервью пациента в видео- или аудиоформате.

Искусственный интеллект в борьбе с депрессией

Обучая нейросеть, учёные CSAIL использовали 142 записи интервью из Distress Analysis Interview Corpus — сборника, предназначенного для диагностики психических заболеваний. Искусственный интеллект анализировал речь пациентов, выявляя звуковые и текстовые закономерности. Паттернами стали, в том числе и слова-маркеры, такие как «печальный», «низкий», в сочетании с длительными паузами и монотонным голосом. Угнетённое состояние каждого пациента оценивалось по шкале от 0 до 27. Депрессией считался уровень от 15 и выше.

При последующем тестировании искусственному интеллекту удалось распознать депрессию в 77 % случаев. По словам разработчиков, этот результат один из лучших среди всех имеющихся.

Новая технология рассматривается как инструмент, позволющий упростить работу психотерапевта и указать определённые маркеры, на которые следует обратить внимание при диагностике.

Искусственный интеллект в борьбе с психическими аберрациями используют не в первый раз. В социальной сети Facebook нейронная сеть на основе алгоритма DeepText помогает в профилактике самоубийств.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
1К открытий1К показов