Опубликован первый в мире массив данных для обучения ИИ поиску вредоносных файлов
Новости
Специалисты по кибербезопасности выпустили открытый массив данных, который научит искусственный интеллект обнаруживать вредоносное ПО. Проект EMBER содержит метаданные, описывающие 1,1 млн исполняемых файлов для Windows.
674 открытий678 показов
Проект EMBER с открытым исходным кодом выпустили специалисты по кибербезопасности из компании Endgame. Он содержит метаданные, описывающие 1,1 млн исполняемых файлов для Windows. Из них 900 тысяч файлов — обучающие вредоносные, легитимные и неклассифицированные образцы. Еще 200 тысяч — тестовые образцы, разделенные на вредоносные и легитимные.
Метаданные EMBER
Открытых массивов данных в сфере ИИ до недавнего времени не существовало. Обмен связанными с информационной безопасностью файлами затруднен из-за правовых ограничений по передаче вредоносного ПО и конфиденциального характера исследований. Поэтому EMBER содержит не файлы целиком, а только описывающие их метаданные.
В феврале 2018 года группа исследователей и команда Facebook AI Research обучила искусственный интеллект объяснять причины своих действий. Понимание принципов работы ИИ позволит людям лучше его контролировать и не допустить «восстания машин».
674 открытий678 показов
Делимся ключевыми тезисами с митапа о том, какие технологии крупнейшие банки успели внедрить за 2023 год.
Google представила нейросеть Gemini, которая круче ChatGPT. Рассказываем, что это за нейросеть, что она умеет и как ее использовать в России.
По данным отчета «Octoverse 2024», Python обошел JavaScript и занял первое место среди языков программирования на GitHub благодаря своей универсальности и широкому применению в анализе данных, веб-разработке и искусственном интеллекте
Расскажем о том, как можно начать работать в сфере ИИ. Если вы уже работаете в IT, но хотите расширить карьерные и финансовые возможности, читайте материал.