Опубликован первый в мире массив данных для обучения ИИ поиску вредоносных файлов
Новости
Специалисты по кибербезопасности выпустили открытый массив данных, который научит искусственный интеллект обнаруживать вредоносное ПО. Проект EMBER содержит метаданные, описывающие 1,1 млн исполняемых файлов для Windows.
674 открытий678 показов
Проект EMBER с открытым исходным кодом выпустили специалисты по кибербезопасности из компании Endgame. Он содержит метаданные, описывающие 1,1 млн исполняемых файлов для Windows. Из них 900 тысяч файлов — обучающие вредоносные, легитимные и неклассифицированные образцы. Еще 200 тысяч — тестовые образцы, разделенные на вредоносные и легитимные.
Метаданные EMBER
Открытых массивов данных в сфере ИИ до недавнего времени не существовало. Обмен связанными с информационной безопасностью файлами затруднен из-за правовых ограничений по передаче вредоносного ПО и конфиденциального характера исследований. Поэтому EMBER содержит не файлы целиком, а только описывающие их метаданные.
В феврале 2018 года группа исследователей и команда Facebook AI Research обучила искусственный интеллект объяснять причины своих действий. Понимание принципов работы ИИ позволит людям лучше его контролировать и не допустить «восстания машин».
674 открытий678 показов
DOOM портировали на квантовые компьютеры, получив Quandoom. Эта версия использует 70 000 кубитов и 80 миллионов квантовых вентилей, однако пока такие квантовые компьютеры не готовы, игру можно симулировать на обычном ПК
На GitHub около 3млн проектов на основе Machine Learning. За всеми не уследить, но попытаться стоит. Пройдите небольшой тест и докажите, что вы точно сможете отличить реальную нейронку от выдуманной нами.
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что создание сверхразумного ИИ возможно уже через несколько тысяч дней. По его словам, искусственный интеллект откроет новые горизонты для человечества, изменив нашу жизнь до неузнаваемости
IT-блогер AI Andy рассказал, как сделать своё собственное приложение с ИИ за 5 минут при помощи Imagica AI.