Опубликован первый в мире массив данных для обучения ИИ поиску вредоносных файлов

ember

Проект EMBER с открытым исходным кодом выпустили специалисты по кибербезопасности из компании Endgame. Он содержит метаданные, описывающие 1,1 млн исполняемых файлов для Windows. Из них 900 тысяч файлов — обучающие вредоносные, легитимные и неклассифицированные образцы. Еще 200 тысяч — тестовые образцы, разделенные на вредоносные и легитимные.

Метаданные EMBER

Открытых массивов данных в сфере ИИ до недавнего времени не существовало. Обмен связанными с информационной безопасностью файлами затруднен из-за правовых ограничений по передаче вредоносного ПО и конфиденциального характера исследований. Поэтому EMBER содержит не файлы целиком, а только описывающие их метаданные.

В феврале 2018 года группа исследователей и команда Facebook AI Research обучила искусственный интеллект объяснять причины своих действий. Понимание принципов работы ИИ позволит людям лучше его контролировать и не допустить «восстания машин».

Источник: MIT Technology Review