Google разработала модифицированный микроскоп для выявления рака
Разработка оснащена искусственным интеллектом и дисплеем дополненной реальности. По словам создателей, модифицированный микроскоп сочетает в себе опыт автоматизированных систем машинного обучения с человеческим.
16 апреля 2018 года команда Google Brain представила обзорную статью об обнаружении рака при помощи микроскопa, оснащенного искусственным интеллектом и дисплеем дополненной реальности.
Как это работает?
Платформа состоит из модифицированного светового микроскопа, позволяющего в режиме реального времени анализировать изображения и представлять результаты распознавания исследуемых клеток. Цифровая проекция визуально накладывается на исходное (аналоговое) отображение образца. Текущая реализация работает с приблизительной скоростью 10 кадров в секунду. Выходные данные модели обновляются, когда пользователь перемещает кадр или изменяет масштаб.
На момент написания новости микроскоп дополненной реальности (ARM) обучился обнаружению рака молочной железы и простаты. Также при помощи алгоритмов машинного обучения он способен решать такие задачи, как обнаружение, количественная оценка или классификация объектов.
Потенциал применения
Google считает, что ARM может оказать значительное влияние на мировое здравоохранение, особенно в области диагностики инфекционных заболеваний в развивающихся странах, включая туберкулез и малярию.
Google уже давно работает над проектами в области искусственного интеллекта. Напомним, что в 2017 году в компании создали искусственный интеллект, способный воспроизводить себе подобных.
669 открытий671 показов
В пятом раунде батла за звание лучшего программиста в мире встретятся Павел Дуров и Бьёрн Страусберг, а также Сергей Брин и Андерс Гейлсберг.
Маркетологи Nikon запустили промо с местами на Земле, которые выглядят так же нереально, но без нейронок и промптов.
В этой статье помогаем ускорить ознакомление с основными типами AI и показываем принципы принятия решений по внедрению AI.
OpenAI выпустила Pandas AI — это помощник для библиотеки Pandas на Python на основе языковой модели LLM. Рассказываем, как его использовать.