Kaggle запустила открытые курсы по Data Science
Новости
В рамках 6 образовательных треков слушатели смогут на практике познакомиться с основами SQL, машинного и глубокого обучения, инструментами для визуализации данных и языком R.
6К открытий6К показов
Образовательная платформа от Kaggle обзавелась новым разделом Learn, полностью посвящённым основам науки о данных. Бесплатные курсы призваны помочь обучающимся развить базовые практические навыки вместо изучения голой теории. По словам создателей, все участники Learn начинают кодить уже с самых первых заданий, что облегчает процесс усвоения материала.
Основные треки
Слушателям предлаются на выбор 6 направлений подготовки:
- машинное обучение;
- работа с библиотекой Pandas;
- визуализация данных;
- SQL;
- язык R;
- глубокое обучение с TensorFlow.
Задания можно выполнять на любом удобном языке, однако Kaggle рекомендует Python и R как два самых популярных инструмента для работы с данными. Все треки, кроме посвящённого R, преподаются с использованием Python.
Курсы могут быть интересны как новичкам, так и опытным специалистам, решившим расширить имеющиеся навыки. Для начала обучения требуются базовые знания Python: переменные, списки, словари, функции и циклы.
Напомним, что в начале марта 2018 года Google запустила открытый курс по машинному обучению Learn with Google AI, основанный на работе с библиотекой TensorFlow.
6К открытий6К показов
Энтузиасты сравнили производительность Python 3.13 с Python 3.12, выявив ускорение до 61% в асинхронных задачах на AMD Ryzen 7000 и 51% в SSL-запросах на Intel Core 13-го поколения
В новом выпуске рубрики «Ретроперспектива недели» мы общаемся с Кириллом Мокевниным — автором тг-канала «Организованное программирование», разработчиком-преподавателем и сооснователем популярной онлайн-школы для разработчиков Хекслет.
IT-блогер Daniel Dan выпустил новое видео, в котором сравнил PyTorch или TensorFlow, их плюсы и минусы, а также ключевые различия.
PGlite — компактная JavaScript-библиотека на базе WebAssembly, позволяющая запускать полноценный сервер PostgreSQL прямо в браузере. Весит всего 3 МБ, поддерживает расширения, такие как pgvector, и упрощает разработку и тестирование приложений.