Базы данных
Почему Data Office – не модный термин, а новая карьерная возможность
Потребность в специалистах по Data Office растёт. В статье рассказали, кто эти люди — и как устроена сфера в целом.
Многоступенчатый фильтр: как очистить огромный массив данных от дубликатов
Рассказали, как удалить дубликаты в огромной базе данных, и о том, как обработать большой объем данных невысокого качества.
Из цикла ETL: настройка первого отчета в Google Looker
Показали, как построить дашборд в Google Looker на базе логов Dialogflow.
Зачем инструмент dbt нужен аналитику
Представляем подробный гайд по dbt — Data Build Tool — одному из лучших фреймворков для трансформации данных.
Highload-приложения: технологии для обработки больших объемов данных и запросов
Рассказали, что такое highload-система, как она справляется с большими нагрузками на сервер и о других важных аспектах данной области.
Использование C# и NPOI для работы с файлами Excel
В этой статье я собираюсь познакомить вас с тем, как создавать, читать и обновлять файлы .XLSX с использованием NPOI на языке C#.
Как использовать клиентские данные для машинного обучения
Рассказываем, как правильно подобрать данные для машинного обучения, какие данные подойдут и как использовать данные клиентов для ML.
Практика работы с файлами и базой данных в Laravel и ChatGPT
Рассказываем, как ChatGPT справилась с обработкой данных. Модель попросили взять данные из таблицы, перенести их в БД и экспортировать в csv.
Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных
Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.
Проектирование базы данных для самых маленьких — на примере кинотеатра
Рассказываем, как спроектировать базу данных, с рассуждениями в процессе, чтобы результат стал совершенно прозрачным.