Кем стать: дата-сайентистом, аналитиком, инженером данных или ML
Чем занимаются и сколько зарабатывают специалисты Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер и инженер машинного обучения.

Материалы для программистов на тему «Базы данных»
Чем занимаются и сколько зарабатывают специалисты Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер и инженер машинного обучения.
Рассказываем, как мы заставили GX подружиться с Impala.
Работать на удалёнке прекрасно, за исключением одного — всё время нужно что-то готовить. А для этого — придумать, что бы такого вкусного тебе хотелось съесть сегодня. Меня зовут Лена Райан, я фронтенд-разработчик в Точка Навыки. Недавно закончила свой новый пет-проект — приложение, которое анализирует, какие продукты уже есть дома, и даёт подсказки, что можно из них сделать. В этой статье рассказываю, с какими сложностями пришлось столкнуться, и что в итоге получилось.
Файоловая система в Linux — что это и зачем она нужна
В этой статье расскажем, какие есть базы данных и как правильно с ними работать: подключаться и делать запросы.
Рассказываем про React, Vue.js, Angular для фронтенда, Django, Ruby on Rails, Express для бэкенда, а также про Full-Stack решения — Laravel, Spring Boot и Meteor.
Пройдём путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймём, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле.
Проект Limbo от команды Turso перепишет SQLite с языка C на Rust, чтобы повысить безопасность и производительность базы данных