Создание простой поисковой системы, которая действительно работает
Полное руководство по реализации, индексированию и поиску

Материалы для программистов на тему «Базы данных»
Полное руководство по реализации, индексированию и поиску

Как с помощью db-exporter автоматизировать процесс генерации CRUD-операций для gRPC, соблюдая стандарт Google AIP

Список разбит по категориям: от браузеров и гейминга до утилит безопасности и инструментов для продуктивности.

Создали крутое ПО, но боитесь, что его скопируют или сотрудник унесёт конкуренту? Сооснователь юрфирмы «Юринт» Сергей Соколов рассказал, как по закону защитить разработку, и кто владеет правами на код, написанный в рабочее время. Спойлер: штатный договор вас не спасёт.

Да потому что так практичнее и... правильнее

В статье показан базовый, но рабочий подход к тестированию трансформации данных в ETL-процессах. Автор, на примере Python-проекта с pytest, allure и psycopg2, демонстрирует, как автоматизировать создание и наполнение таблиц, хранить схемы и данные в JSON, поднимать фикстуры для работы с БД и API, а затем сравнивать результат. Всё это — с живым стилем, юмором и кучей кода.

Многомерное сравнение пяти движков Big Data (Spark, Presto/Trino, ClickHouse, StarRocks) по скорости, масштабируемости, кэшам, HA и поддержке SQL/Python.

Кейс: как финтех-компания Bank of Hangzhou Consumer Finance заменила GreenPlum на Mirrorship и построила Lakehouse-платформу. Решили критические проблемы с данными, отслеживаемостью и сверкой. Подробный разбор архитектуры и бизнес-результатов — внутри.
