Многофакторное сравнение пяти популярных вычислительных движков для больших данных
Многомерное сравнение пяти движков Big Data (Spark, Presto/Trino, ClickHouse, StarRocks) по скорости, масштабируемости, кэшам, HA и поддержке SQL/Python.

Материалы для программистов на тему «Базы данных»
Многомерное сравнение пяти движков Big Data (Spark, Presto/Trino, ClickHouse, StarRocks) по скорости, масштабируемости, кэшам, HA и поддержке SQL/Python.

Кейс: как финтех-компания Bank of Hangzhou Consumer Finance заменила GreenPlum на Mirrorship и построила Lakehouse-платформу. Решили критические проблемы с данными, отслеживаемостью и сверкой. Подробный разбор архитектуры и бизнес-результатов — внутри.

Разбираемся, почему Django — далеко не финиш, и в каких направлениях можно двигаться разработчику.

Отечественное приложение для управления популярными брокерами сообщений, а также работы с HTTP(s), СУБД и создания интеграционных процессов в режиме конструктора.

Сборник самых раздражающих ошибок в работе с базами данных — с примерами и советами, как делать правильно. По выпуску подкаста «Техно.Логично».

Пациентские базы недоступны, сайты сбоят, онлайн-запись не работает

Обзор лучших альтернатив Notion для ведения базы знаний в IT-проектах в 2025 году. Сравнение функционала, интеграций и удобства для разработчиков и команд.

10 библиотек Python, которые реально прокачают карьеру: от Pandas и FastAPI до Seaborn и LangChain. Разбираем, что они дают, как их использовать и почему они открывают новые возможности для роста.
