Как использовать клиентские данные для машинного обучения
Рассказываем, как правильно подобрать данные для машинного обучения, какие данные подойдут и как использовать данные клиентов для ML.
Материалы для программистов на тему «Базы данных»
Рассказываем, как правильно подобрать данные для машинного обучения, какие данные подойдут и как использовать данные клиентов для ML.
Рассказываем, как ChatGPT справилась с обработкой данных. Модель попросили взять данные из таблицы, перенести их в БД и экспортировать в csv.
Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.
Рассказываем, как спроектировать базу данных, с рассуждениями в процессе, чтобы результат стал совершенно прозрачным.
Составили список из 20 вопросов на знание SQL на примере базы данных Sakila. Задания отсортированы по уровню сложности.
Разбираемся, как обновлять большие данные в базах на ScyllaDB, если они постоянно меняются. В качестве примера используем социальные сети.
Как быстро и просто удалить дубликаты данных в SQL-базе, чтобы избежать ошибок в программном коде, который использует эти данные.
Как подключиться к внутреннему протоколу iiko, если возможностей публичного API не хватает для выполнения задач.