NASA использует технологии ИИ от Intel для составления лунных карт

Чтобы данные, которые NASA собирает во время экспедиций и между ними, стали полезными, их необходимо обработать. Для этого была привлечена компания Intel и входящий в её состав стартап Nervana, занимающийся машинным обучением. Полученные данные будут использоваться в том числе для поиска места посадки на Луне.

Система Nervana обработала около 200 терабайт 3D-изображений, собранных спутниками. Используя полученные данные, исследователи построили карты полюсов, что является сложной задачей из-за большого количества теней в кратерах.

Почему NASA привлекает Intel?

Навин Рао, генеральный менеджер Intel по продуктам с искусственным интеллектом, прокомментировал сотрудничество:

NASA собирает информацию намного быстрее, чем успевает её обработать. Исследователи не всегда имеют доступ к новейшим средствам анализа информации. Но как учёный я верю, что нам необходимо обеспечить этот доступ.

Рао заявил, что обработка заняла две с половиной недели. За минуту Nervana может обрабатывать данные, на которые специалист тратит два или три часа. Точность системы составляет 98,4%.

Как NASA будет использовать полученные данные?

Данные позволят не только лучше находить место посадки с хорошим доступом к солнечным лучам, но также запустить новое поколение самоуправляемых луноходов, для работы которых требуются хорошие карты местности.

Это сотрудничество является частью восьминедельной программы Frontier Development Lab, которую NASA проводит для изучения различных научных способов использования машинного обучения, от получения ресурсов с космических станций и до обеспечения орбитальной обороны.