Обзор IT-новостей 27 декабря

Новости пятницы

Чем ближе к Новому году, тем тяжелее раскапывать что-нибудь интересное, но мы стараемся.

«Лаборатория Касперского» вместе с российской компанией «Мотив», развивающей государственную научно-техническую инициативу «Нейронет», договорились вместе создать первый в России нейроморфный процессор. Он будет называться «Алтай». Процессор поможет ускорить работу моделей машинного обучения.

Представитель «Нейронет» заявил, что прототип чипа уже протестировали, и он показал «точность на уровне лучших мировых результатов в задачах, связанных с обработкой изображений». Будем надеяться.

***

Журналисты The Wall Street Journal подсчитали, что за двадцать лет Huawei получила от китайских властей около 75 млрд долларов. По словам издания, это позволило корпорации выдержать конкуренцию и стать одним из мировых лидеров в сфере телекоммуникаций.

Если разбить общую сумму на категории, получится примерно так. Около 16 млрд долларов приходится на кредиты с пониженной ставкой и других программ поддержки от государственных банков. 25 млрд корпорация сэкономила на льготных налогах — по словам Huawei, их предоставляют всем технологическим компаниям. Ещё 1,6 млрд долларов пришли вместе с грантами и около 2 млрд с льготами на покупку земельных участков.

Сегодня стартует пятимесячный онлайн-курс обучения программированию на Java. Сейчас на него действует скидка 30 %: если вы хотели научиться профессиональной разработке на Java, но ждали знака свыше, то это именно он. Первое занятие в 20:00, поторопитесь. Записываться здесь.

***

А вот это просто новогодняя игрушка. Яндекс.Дзен запустил сервис предсказаний на основе текста из статей с платформы. От игрока ничего не требуется, можно просто листать одно предсказание за другим или даже попытаться найти в них тайный смысл. Самыми дурацкими и смешными можно делиться в соцсетях.

Например, я в 2020 году бесплатно помогу другу жарить драники, незаконно переночую в заброшенном доме и найду работу в столовой, где кормят пожилых людей. Звучит неплохо, да?

***

На GitHub выложили код визуализации того, как нейросеть в реальном времени распознаёт рукописные цифры. Видео.

Визуализация распознавания рукописных цифр

В качестве дополнения материал «Как в прописи» от N+1: для чего используется распознавание рукописного текста и как оно работает.