Intel представила пакеты для оптимизации TensorFlow 1.9
Они созданы для повышения производительности ядра при компиляции в случае, когда TensorFlow поддерживает Intel MKL-DNN (Math Kernel Library).
Материалы для программистов на тему «Intel»
Они созданы для повышения производительности ядра при компиляции в случае, когда TensorFlow поддерживает Intel MKL-DNN (Math Kernel Library).
Брешь получила название Lazy FP. Ее можно использовать, чтобы получить доступ к параметрам криптографических вычислений для определения ключей шифрования.
Для его создания применялись технологии производства традиционных систем Intel, однако размер экспериментального образца — меньше ластика карандаша.
Новый процессор от Intel набрал рекордные 7334 балла в синтетическом тесте Cinebench. Все ядра работают на частоте 5 ГГц.
Библиотека поддерживает работу с фреймворками машинного обучения Intel Nervana™ graph, Intel neon, TensorFlow, Dynet и Keras.
Новые уязвимости семейства Spectre-NG получили названия Variant 3a и Variant 4. Снижение производительности процессоров из-за патчей против брешей может достигать 8%.
Ошибки позволяют злоумышленникам украсть данные из памяти компьютера. Intel, Microsoft и Linux готовят патчи для каждой из 8 уязвимостей нового поколения Spectre.
Компания планирует представить Cannon Lake в 2019 году и утверждает, что её 10-нм чипы будут превосходить технологии Samsung и TSMC, несмотря на более поздний срок выпуска.