Материалы для программистов на тему «Производительность»
TprogerЧем занимаются и сколько зарабатывают специалисты Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер и инженер машинного обучения.
TprogerПочему стандартное логирование может тормозить .NET-приложения, и как это исправить.
TprogerРассказываем о библиотеках и фреймворках JavaScript, которые больше не актуальны.
TprogerКак китайская нейросеть DeepSeek смогла создать мощный ИИ без миллиардных бюджетов, чем встряхнула рынок. Пока одни радуются новому конкуренту OpenAI, другие обсуждают цензуру и проблемы безопасности. Разбираемся, в чем секрет успеха DeepSeek и почему она вызвала беспокойство во всем мире.
VMUM — новая некриптографическая хэш-функция, отличающаяся высокой производительностью и качеством хеширования. Она обеспечивает надёжное и быстрое хеширование, минимизируя коллизии
Сравниваем различные мультиязычные методы для создания эмбеддингов с помощью поиска по документам наиболее релевантного к запросу.
ГазпромбанкИскусственный интеллект продолжает становиться все «интеллектуальнее», а новые инструменты удивляют своей мощью. Рассказываем о пяти решениях, которые уже переворачивают рынок.
TprogerБазовые концепции массивов и списков в Python, Java, C++. Особенности работы со структурами данных, их практическое применение.
