Работа с JSON и XML в Python: парсинг, генерация и валидация
В этой статье рассмотрим основные библиотеки Python, заточенные под JSON и XML. Подберем решения для парсинга, генерации, валидации и оптимизации работы с ними.

Python — мультипарадигмальный язык программирования. Изучайте Питон с помощью представленных в разделе материалов.
В этой статье рассмотрим основные библиотеки Python, заточенные под JSON и XML. Подберем решения для парсинга, генерации, валидации и оптимизации работы с ними.

В 2024 году Python сохраняет лидирующие позиции среди языков программирования благодаря широкому применению. JavaScript и Java остаются популярными для фронтенд-разработки и корпоративных приложений

Компания FinalSpark предлагает доступ к биокомпьютерам на базе мозговых органоидов через платформу Neuroplatform за $500 в месяц. Пользователи получают возможность проводить биокомпьютерные исследования в реальном времени, используя API на Python

Графы применяются во множестве отраслей — от программирования до социологии. Рассматриваем две библиотеки Python для работы с графами — NetworkX и Graph-tool, а также их преимущества и недостатки.

Продолжение статьи о крутых пакетах Python, которые помогут улучшить кодовую базу. В этот раз — от наших экспертов.

Нашли 10 топовых инструментов для программирования на Python, которые сделают код чище и эффективнее.

Рассказываем, как создать простой калькулятор на Python. Внутри — комментарии, инструкции и полезные советы

Узнайте три подхода к обработке больших объемов данных в формате JSON, включая даже альтернативы традиционным базам данных.
