{"time":1745445747269,"blocks":[{"id":"iT53zO2BHM","type":"paragraph","data":{"text":"Металлургическое производство, несмотря на его сложность, можно сравнить с обычной кухней: все начинается с ингредиентов. Только вместо приправ, овощей и мяса — железная руда и флюсы. И если повар может обойтись без пары позиций или быстро найти замену из того, что осталось в холодильнике, то в доменной печи недостаток хотя бы одного сырьевого потока грозит остановкой всей производственной цепочки. "}},{"id":"DWyh__tZqH","type":"paragraph","data":{"text":"Меня зовут Сергей Трошин, я отвечаю в НЛМК за развитие систем управления производством и сегодня расскажу о том, как компания перевела раздробленные планово-логистические процессы в цифровую экосистему со сквозной интеграцией и пользовательской аналитикой."}},{"id":"HEkpq1veIo","type":"image","data":{"alt":"","title":"","caption":"","file":{"id":48570,"url":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/c6abb764-5339-439e-9d8e-3991b847985d.png"},"stretched":false,"withBackground":false,"withBorder":false,"width":624,"height":468,"optimizedFile":{"original":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/c6abb764-5339-439e-9d8e-3991b847985d.png","alt":"От таблиц к сквозной цифровой модели: трансформация планирования поставок в металлургии 1","dimensions":{"width":624,"height":468},"additionalSizes":{"srcSet":[{"url":"https://tproger.ru/signed_image/O6okYkjKNlvMMUYc91opv1dsGRt_InZ7tlODjCaOPIw/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9jNmFiYjc2NC01MzM5LTQzOWUtOWQ4ZS0zOTkxYjg0Nzk4NWQucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/HqCh8uTxp7kMsFNdh9n44-nqB2_CJa1zbW0fPWg_OCQ/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9jNmFiYjc2NC01MzM5LTQzOWUtOWQ4ZS0zOTkxYjg0Nzk4NWQucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/O6okYkjKNlvMMUYc91opv1dsGRt_InZ7tlODjCaOPIw/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9jNmFiYjc2NC01MzM5LTQzOWUtOWQ4ZS0zOTkxYjg0Nzk4NWQucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/HqCh8uTxp7kMsFNdh9n44-nqB2_CJa1zbW0fPWg_OCQ/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9jNmFiYjc2NC01MzM5LTQzOWUtOWQ4ZS0zOTkxYjg0Nzk4NWQucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/O6okYkjKNlvMMUYc91opv1dsGRt_InZ7tlODjCaOPIw/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9jNmFiYjc2NC01MzM5LTQzOWUtOWQ4ZS0zOTkxYjg0Nzk4NWQucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/HqCh8uTxp7kMsFNdh9n44-nqB2_CJa1zbW0fPWg_OCQ/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9jNmFiYjc2NC01MzM5LTQzOWUtOWQ4ZS0zOTkxYjg0Nzk4NWQucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/y1G6L8yHyGmvOBC4ZnIzUHra4D9BwJWFtVEraQSAplU/rs:fill:466:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9jNmFiYjc2NC01MzM5LTQzOWUtOWQ4ZS0zOTkxYjg0Nzk4NWQucG5n","dpr":1,"width":466},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/NvHXYsS_2ssI_v1cy2JUguPTt5OZmq1ENpHVzjlX_f0/rs:fill:932:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9jNmFiYjc2NC01MzM5LTQzOWUtOWQ4ZS0zOTkxYjg0Nzk4NWQucG5n","dpr":1,"width":932}],"sizes":[{"media":"(min-width: 1441px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 961px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 671px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 500px)","size":"466px"}]}}}},{"id":"M1FEoDKawx","type":"header2","data":{"text":"Почему таблицы больше не работают","level":2},"tunes":{}},{"id":"yP-sX2dqv3","type":"paragraph","data":{"text":"До запуска проекта основным инструментом для планирования обеспеченности сырьем были Excel-таблицы, разбросанные по десяткам подразделений. Каждая структура вносила в них свои данные, следовала собственным методикам и допущениям. В результате на формирование сводного плана поставок и потребления сырья уходила масса времени и сил. Сама же процедура при этом сопровождалась рисками — потеря данных, несогласованность расчетов и непрозрачность."}},{"id":"DpjgSsBOoP","type":"paragraph","data":{"text":"Сложность усугублялась и тем, что методики расчета остатков и планов существовали преимущественно в виде неформализованных знаний, закрепленных в головах отдельных специалистов. В продолжение кулинарной метафоры: рецепты передавались из уст в уста и не были записаны на бумаге. Более того, координация между участниками происходила по почте или телефону — и итоговый результат сильно зависел от человеческого фактора, ведь часть информации могла потеряться при разговоре. Для металлургического производства, где стабильность и точность имеют первостепенное значение, такая ситуация — однозначная точка роста."}},{"id":"4pWrmZc7aB","type":"image","data":{"alt":"","title":"","caption":"","file":{"id":48571,"url":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/b69a7c45-57b5-4260-b7b5-552adf2c4c35.jpg"},"stretched":false,"withBackground":false,"withBorder":false,"width":830,"height":1032,"optimizedFile":{"original":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/b69a7c45-57b5-4260-b7b5-552adf2c4c35.jpg","alt":"От таблиц к сквозной цифровой модели: трансформация планирования поставок в металлургии 2","dimensions":{"width":830,"height":1032},"additionalSizes":{"srcSet":[{"url":"https://tproger.ru/signed_image/UUzutf995KMbGW8a2FoP_GAuvTGjfST2YRWebIWSU9w/rs:fill:766:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9iNjlhN2M0NS01N2I1LTQyNjAtYjdiNS01NTJhZGYyYzRjMzUuanBn","dpr":1,"width":766},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/7FUusyJwh4gDRYZ_CVUbaDXJHRb0eDnQ_-KES2ecXOw/rs:fill:1532:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9iNjlhN2M0NS01N2I1LTQyNjAtYjdiNS01NTJhZGYyYzRjMzUuanBn","dpr":1,"width":1532},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/14DY5wEj33yC98s6siI4oTIZ2kC7JQlTxN90SUouWik/rs:fill:686:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9iNjlhN2M0NS01N2I1LTQyNjAtYjdiNS01NTJhZGYyYzRjMzUuanBn","dpr":1,"width":686},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/OiVkgmf-uoocNrFM-E3N0s-8vIoV9WhjdeZBvf88s-k/rs:fill:1372:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9iNjlhN2M0NS01N2I1LTQyNjAtYjdiNS01NTJhZGYyYzRjMzUuanBn","dpr":1,"width":1372},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/4gRQnkpG_8lklrRAp16EXoJMyHlTKYk2Hj8ywNg3HHs/rs:fill:636:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9iNjlhN2M0NS01N2I1LTQyNjAtYjdiNS01NTJhZGYyYzRjMzUuanBn","dpr":1,"width":636},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/RyBrPmvY1eDUVzk_46Qj99hQw_6JY5ROwZcCMEIgLBw/rs:fill:1272:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9iNjlhN2M0NS01N2I1LTQyNjAtYjdiNS01NTJhZGYyYzRjMzUuanBn","dpr":1,"width":1272},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/WfK-HTNZ8z9oyo1UEYzTNAXDD_-eSwy_gacFsGPQuJg/rs:fill:466:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9iNjlhN2M0NS01N2I1LTQyNjAtYjdiNS01NTJhZGYyYzRjMzUuanBn","dpr":1,"width":466},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/U8SwRSM1lc_M5I6vr8lSOleZMRgPvbKbTGAfNBvuiis/rs:fill:932:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy9iNjlhN2M0NS01N2I1LTQyNjAtYjdiNS01NTJhZGYyYzRjMzUuanBn","dpr":1,"width":932}],"sizes":[{"media":"(min-width: 1441px)","size":"766px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"686px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"766px"},{"media":"(min-width: 961px)","size":"766px"},{"media":"(min-width: 671px)","size":"636px"},{"media":"(min-width: 500px)","size":"466px"}]}}}},{"id":"D5LNs0CmUu","type":"header2","data":{"text":"Архитектура сквозного планирования","level":2},"tunes":{}},{"id":"PHGCX0AMo1","type":"paragraph","data":{"text":"Создание системы началось с формализации методик. Специалисты выявили источники данных, выровняли логику расчетов и консолидировали формулы, ранее распределенные по Excel. Ключевым технологическим решением стал переход к балансовому подходу: теперь при прогнозе остатков используются данные о запасах, а также графики производства, поступления и потребления сырья. Такой метод позволяет строить ежедневный прогноз на месяц вперед с высокой степенью точности."}},{"id":"jKZ4uWqR_m","type":"image","data":{"alt":"","title":"","caption":"","file":{"id":48572,"url":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/59d2e081-c8da-488a-aa14-399854078dce.png"},"stretched":false,"withBackground":false,"withBorder":false,"width":624,"height":224,"optimizedFile":{"original":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/59d2e081-c8da-488a-aa14-399854078dce.png","alt":"От таблиц к сквозной цифровой модели: трансформация планирования поставок в металлургии 3","dimensions":{"width":624,"height":224},"additionalSizes":{"srcSet":[{"url":"https://tproger.ru/signed_image/W0srxUSo7UnrmDqt_Vd6uOmCW3rEZ8C8oNf1dO3yuxg/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy81OWQyZTA4MS1jOGRhLTQ4OGEtYWExNC0zOTk4NTQwNzhkY2UucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/46XoK8jmIJLVb0CpiBKsoDsB-drJR1nnfUnoXHvAsZo/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy81OWQyZTA4MS1jOGRhLTQ4OGEtYWExNC0zOTk4NTQwNzhkY2UucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/W0srxUSo7UnrmDqt_Vd6uOmCW3rEZ8C8oNf1dO3yuxg/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy81OWQyZTA4MS1jOGRhLTQ4OGEtYWExNC0zOTk4NTQwNzhkY2UucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/46XoK8jmIJLVb0CpiBKsoDsB-drJR1nnfUnoXHvAsZo/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy81OWQyZTA4MS1jOGRhLTQ4OGEtYWExNC0zOTk4NTQwNzhkY2UucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/W0srxUSo7UnrmDqt_Vd6uOmCW3rEZ8C8oNf1dO3yuxg/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy81OWQyZTA4MS1jOGRhLTQ4OGEtYWExNC0zOTk4NTQwNzhkY2UucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/46XoK8jmIJLVb0CpiBKsoDsB-drJR1nnfUnoXHvAsZo/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy81OWQyZTA4MS1jOGRhLTQ4OGEtYWExNC0zOTk4NTQwNzhkY2UucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/sQLjnZMUiHRL7_WfxCdnDt8Cj5-rPfD0eLwFrsGa4og/rs:fill:466:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy81OWQyZTA4MS1jOGRhLTQ4OGEtYWExNC0zOTk4NTQwNzhkY2UucG5n","dpr":1,"width":466},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/SMaixA-O0QzeWXLOfH2SGNNxLT42jRWEbs431a0RWt8/rs:fill:932:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy81OWQyZTA4MS1jOGRhLTQ4OGEtYWExNC0zOTk4NTQwNzhkY2UucG5n","dpr":1,"width":932}],"sizes":[{"media":"(min-width: 1441px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 961px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 671px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 500px)","size":"466px"}]}}}},{"id":"FY-a2ZMDK3","type":"paragraph","data":{"text":"Архитектура решения базируется на единой цифровой платформе предприятия, дополненной компонентами Knowledge Space. Интеграция с корпоративной шиной данных на базе Kafka обеспечивает поступление фактических данных из внешних и внутренних систем — от отгрузок до объемов производства. Система объединяет данные от десятков источников сырья и подразделений — от копрового до агломерационного цехов."}},{"id":"xRW1Ryc0pX","type":"image","data":{"alt":"","title":"","caption":"","file":{"id":48573,"url":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/3fba35eb-a764-47d9-9fa2-19fac742572b.png"},"stretched":false,"withBackground":false,"withBorder":false,"width":624,"height":300,"optimizedFile":{"original":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/3fba35eb-a764-47d9-9fa2-19fac742572b.png","alt":"От таблиц к сквозной цифровой модели: трансформация планирования поставок в металлургии 4","dimensions":{"width":624,"height":300},"additionalSizes":{"srcSet":[{"url":"https://tproger.ru/signed_image/JSXyOqCIfeNTF7xexUsnAWlQPuzADnyz2jH5xQRoDs8/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8zZmJhMzVlYi1hNzY0LTQ3ZDktOWZhMi0xOWZhYzc0MjU3MmIucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/3b7v6uavAmw1oaMrRoKaD8eD0PVukzF_BETqJfvCbHw/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8zZmJhMzVlYi1hNzY0LTQ3ZDktOWZhMi0xOWZhYzc0MjU3MmIucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/JSXyOqCIfeNTF7xexUsnAWlQPuzADnyz2jH5xQRoDs8/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8zZmJhMzVlYi1hNzY0LTQ3ZDktOWZhMi0xOWZhYzc0MjU3MmIucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/3b7v6uavAmw1oaMrRoKaD8eD0PVukzF_BETqJfvCbHw/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8zZmJhMzVlYi1hNzY0LTQ3ZDktOWZhMi0xOWZhYzc0MjU3MmIucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/JSXyOqCIfeNTF7xexUsnAWlQPuzADnyz2jH5xQRoDs8/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8zZmJhMzVlYi1hNzY0LTQ3ZDktOWZhMi0xOWZhYzc0MjU3MmIucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/3b7v6uavAmw1oaMrRoKaD8eD0PVukzF_BETqJfvCbHw/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8zZmJhMzVlYi1hNzY0LTQ3ZDktOWZhMi0xOWZhYzc0MjU3MmIucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/cy3_21OkLAaknS9rBHyzt7pLQH7BIiLg2UiSSTaAYnY/rs:fill:466:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8zZmJhMzVlYi1hNzY0LTQ3ZDktOWZhMi0xOWZhYzc0MjU3MmIucG5n","dpr":1,"width":466},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/yBMpe0pW5dRVjAQxhxcbTmfCwBjKL_4gv6QmBJbhJCo/rs:fill:932:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8zZmJhMzVlYi1hNzY0LTQ3ZDktOWZhMi0xOWZhYzc0MjU3MmIucG5n","dpr":1,"width":932}],"sizes":[{"media":"(min-width: 1441px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 961px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 671px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 500px)","size":"466px"}]}}}},{"id":"HmFUjbPxuf","type":"header2","data":{"text":"Прогнозный мониторинг в действии","level":2},"tunes":{}},{"id":"gIDnOeuTYu","type":"paragraph","data":{"text":"В текущей реализации система охватывает более 15 типов материальных потоков: железорудное сырье (агломерат, окатыши, концентрат), кокс, угли, флюсы, а также производные — чугун и сталеплавильный блок. Инструмент ежедневно рассчитывает, на сколько дней вперед хватит запасов каждого вида сырья с учетом текущих и прогнозных темпов потребления и поступления. Расчет остатка осуществляется балансовым методом с использованием классической формулы: остаток на начало + объем поступления – потребление. При этом важно, что реализация в системе учитывает актуальный остаток по видам сырья на каждые сутки, что позволяет пересчитывать прогноз запаса на фактическое состояние."}},{"id":"-q8OgOmrdn","type":"paragraph","data":{"text":"Интерфейс системы ориентирован на специалистов по планированию и включает таблицы и графики с наглядной визуализацией трендов. В дополнение к этому для руководителей подразделений разработали BI-дашборды — они позволяют контролировать уровень запасов, оперативно реагировать на отклонения и оценивать риски профицита или дефицита."}},{"id":"HHvr0eTmiw","type":"image","data":{"alt":"","title":"","caption":"","file":{"id":48574,"url":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/10207337-a330-4037-90c4-78ca241ed9a9.png"},"stretched":false,"withBackground":false,"withBorder":false,"width":624,"height":293,"optimizedFile":{"original":"https://media.tproger.ru/user-uploads/114594/2025-04-17/10207337-a330-4037-90c4-78ca241ed9a9.png","alt":"От таблиц к сквозной цифровой модели: трансформация планирования поставок в металлургии 5","dimensions":{"width":624,"height":293},"additionalSizes":{"srcSet":[{"url":"https://tproger.ru/signed_image/h3lUXXhyP9Rg0O5H3ReX1Ml2EFsE1W0HbSsBwtHKmA4/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8xMDIwNzMzNy1hMzMwLTQwMzctOTBjNC03OGNhMjQxZWQ5YTkucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/zlgs2ZNzWgKG4IrpKGCwsXlZ8scIfzemJsmSFt580Mc/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8xMDIwNzMzNy1hMzMwLTQwMzctOTBjNC03OGNhMjQxZWQ5YTkucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/h3lUXXhyP9Rg0O5H3ReX1Ml2EFsE1W0HbSsBwtHKmA4/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8xMDIwNzMzNy1hMzMwLTQwMzctOTBjNC03OGNhMjQxZWQ5YTkucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/zlgs2ZNzWgKG4IrpKGCwsXlZ8scIfzemJsmSFt580Mc/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8xMDIwNzMzNy1hMzMwLTQwMzctOTBjNC03OGNhMjQxZWQ5YTkucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/h3lUXXhyP9Rg0O5H3ReX1Ml2EFsE1W0HbSsBwtHKmA4/rs:fill:624:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8xMDIwNzMzNy1hMzMwLTQwMzctOTBjNC03OGNhMjQxZWQ5YTkucG5n","dpr":1,"width":624},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/zlgs2ZNzWgKG4IrpKGCwsXlZ8scIfzemJsmSFt580Mc/rs:fill:1248:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8xMDIwNzMzNy1hMzMwLTQwMzctOTBjNC03OGNhMjQxZWQ5YTkucG5n","dpr":1,"width":1248},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/zCDvtQfeTtA682shr_coDMP54S3glBMbByLcqa6UJnc/rs:fill:466:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8xMDIwNzMzNy1hMzMwLTQwMzctOTBjNC03OGNhMjQxZWQ5YTkucG5n","dpr":1,"width":466},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/4kawejHVxrLaHsx8q0MnF4wv3pGWyszYFwvLDlrGxf4/rs:fill:932:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VzZXItdXBsb2Fkcy8xMTQ1OTQvMjAyNS0wNC0xNy8xMDIwNzMzNy1hMzMwLTQwMzctOTBjNC03OGNhMjQxZWQ5YTkucG5n","dpr":1,"width":932}],"sizes":[{"media":"(min-width: 1441px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 961px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 671px)","size":"624px"},{"media":"(min-width: 500px)","size":"466px"}]}}}},{"id":"rNW3CRHVd6","type":"header2","data":{"text":"Организация работы и методология","level":2},"tunes":{}},{"id":"5xdobmxKPm","type":"paragraph","data":{"text":"Система разрабатывалась по гибкой методологии: каждый из трех релизов проекта включал несколько трехнедельных спринтов с промежуточными демо, тестированием и выходом в продуктивную среду. Такой подход позволил интегрировать обратную связь от конечных пользователей и гибко адаптироваться к их требованиям."}},{"id":"Y7tILaqmyN","type":"paragraph","data":{"text":"В процессе проработки проектной методологии специалисты также решили одну из самых сложных задач — унифицировали расчетные подходы различных подразделений. При обсуждении разработчики применяли моделирование расчетов и проводили тесты еще до этапа кодирования. Это позволило минимизировать недопонимание между ИТ и бизнесом и ускорить реализацию."}},{"id":"i81_S78pkz","type":"paragraph","data":{"text":"Для управления доступом в системе реализовали ролевую модель. Теперь пользователи получают права на внесение или просмотр данных в зависимости от своей роли и уровня ответственности. Пользовательский опыт активно отслеживается с помощью инструментария Matomo, а новые подразделения привлекаются поэтапно, с учетом зрелости их бизнес-процессов."}},{"id":"aMB2ZdzXwY","type":"header2","data":{"text":"Ограничения и векторы развития","level":2},"tunes":{}},{"id":"OfIP5yTli1","type":"paragraph","data":{"text":"Несмотря на успех проекта, определенные вызовы сохраняются. Так, в рамках первой фазы удалось охватить не все материальные потоки: часть данных по второстепенным материалам по-прежнему вводится вручную. Кроме того, в условиях форс-мажора система пока не заменяет экспертное ручное управление. Да и отказ от Excel как универсального инструмента планирования еще не завершен — часть специалистов продолжает использовать привычные табличные формы."}},{"id":"a83c1682-07df-4f84-8d6d-b1e132b5823a","type":"embed","data":{"data":{"id":254501,"name":"oblachnye-ide--testiruem-luchwie-onlajn-redaktory-koda","type":"post","title":"Облачные IDE: Тестируем лучшие онлайн-редакторы кода","author":94030,"parent":0,"status":"publish","content":"

Когда я впервые столкнулся с облачными IDE, возникло сомнение: «А разве онлайн-среда может заменить привычный локальный редактор, где всё под рукой и настроено?» Однако, спустя несколько лет я убедился, что эти сервисы серьёзно продвинулись в плане функционала и быстроты работы. Сегодня хочу поделиться опытом тестирования пяти популярных решений: Replit, CodeSandbox, GitHub Codespaces, JetBrains Fleet и StackBlitz. Расскажу, в каких случаях они выручат, какие у них плюсы и минусы, а также поделюсь конкретными примерами использования.

\r\n\r\n

Что такое облачные IDE и почему они важны

\r\n\r\n

Облачные IDE (или онлайн-редакторы кода) позволяют работать над проектом прямо из браузера, без сложной локальной настройки окружения. На сервере уже установлены необходимые инструменты (компиляторы, интерпретаторы), можно быстро переключаться между различными стеками технологий. Это удобно, когда нужно:

\r\n\r\n

Быстро протестировать идею или прототип,
Работать из любого места и с любого устройства,
Обучаться программированию (особенно новичкам, которым сложно настраивать среду разработки),
Совместно редактировать код в реальном времени.

\r\n\r\n

Для меня облачные IDE — отличный вариант, когда нужно не заморачиваться с локальной установкой инструментов, а сразу перейти к коду. А ещё они выручают, когда я не хочу загружать ноутбук гигантскими IDE, особенно если машина не слишком мощная.

\r\n\r\n

Replit

\r\n\r\n

Replit был одним из первых облачных решений, с которыми я столкнулся. Он ориентирован на скорость старта: заходишь на сайт, создаёшь «репл» (так называются проекты в Replit), выбираешь язык — и готово. Уже предустановлен интерпретатор или компилятор, можно писать и сразу же запускать программу.

\r\n\r\n

Возможности

\r\n\r\n

Поддержка множества языков: Python, JavaScript, C++, Java, Go, Rust и другие.
Встроенный чат с искусственным интеллектом (Ghostwriter) для помощи в написании кода.
Возможность совместной работы: можно дать ссылку коллеге, и он зайдёт в ваш проект, чтобы вместе отлаживать или рефакторить код.
Хостинг: Replit умеет публиковать веб-приложения «на живом URL» одним нажатием кнопки.

\r\n\r\n

Плюсы

\r\n\r\n

Очень простая регистрация и моментальный старт.
Социальные функции: можно смотреть публичные проекты других пользователей, форкать их и учиться.

\r\n\r\n

Минусы

\r\n\r\n

Не всегда удобен для серьёзных проектов: базовые настройки окружения ограничены, а для расширенных сценариев нужен платный тариф.
Интерфейс может работать медленнее, если проект становится большим или инсталляция зависимостей тяжёлая.

\r\n\r\n

Где пригодится

\r\n\r\n

Отличный вариант для новичков, которые хотят учиться программировать без сложной настройки локальной среды.
Быстрые прототипы, демонстрации кода на собеседованиях или парное программирование.

\r\n\r\n

CodeSandbox

\r\n\r\n

CodeSandbox ориентирован, прежде всего, на фронтенд-разработчиков. Он замечательно подходит для проектов на React, Vue, Angular, Svelte и других библиотечных и фреймворковых решениях.

\r\n\r\n

Возможности

\r\n\r\n

Автоматическое создание окружения для фронтенд-проектов: нужен React? Выбираем шаблон — и сразу получаем структуру, файлы конфигурации и пакетный менеджер.
«Live preview» (живая перезагрузка): при каждом изменении в коде страница в правой части обновляется без перезагрузки.
Интеграция с GitHub: можно подтянуть репозиторий, внести правки в CodeSandbox, а затем запушить изменения обратно.
Возможность запускать бэкенд-сервер (через Docker-контейнеры) в отдельных sandboxes.

\r\n\r\n

Плюсы

\r\n\r\n

Удобно для веб-разработки: всё уже настроено (Webpack, Vite или другие сборщики).
Поддержка TypeScript из коробки.
Отлично работает совместное редактирование, есть возможность прямого «шеринга» результатов.

\r\n\r\n

Минусы

\r\n\r\n

Фокус именно на веб-технологиях, так что для языков, не связанных с фронтендом, CodeSandbox не всегда подойдёт.
Бесплатные sandboxes могут засыпать при простое, что не всегда удобно для постоянного хостинга.

\r\n\r\n

Где пригодится

\r\n\r\n

Быстрые демки UI-компонентов или обучающие примеры для фронтенда.
Когда нужно показать коллегам, как работает тот или иной React-хук, без установки Node.js локально.
Создание небольшого прототипа веб-приложения в режиме реального времени.

\r\n\r\n

GitHub Codespaces

\r\n\r\n

GitHub Codespaces — по сути, облачное продолжение Visual Studio Code. Если у вас есть репозиторий на GitHub, вы можете открыть его в Codespaces и получить преднастроенную среду разработки прямо в браузере. Это решение особенно нравится разработчикам, которые уже привыкли к VS Code.

\r\n\r\n

Возможности

\r\n\r\n

Полноценная интеграция с GitHub: открываем репозиторий, создаём Codespace, и всё готово к работе.
Расширения VS Code в облаке: многие привычные плагины можно установить и использовать.
Поддержка Docker и Dev Containers: можно создавать контейнеры со своим набором инструментов, чтобы каждый член команды имел идентичную среду.
Возможность «подцепиться» к Codespaces и локальным VS Code, если хочется работать в офлайне или со своим привычным окружением.

\r\n\r\n

Плюсы

\r\n\r\n

Знакомая среда для тех, кто пользуется VS Code.
Гибкий вариант конфигурации (Dev Containers), позволяющий упростить онбординг новых сотрудников.
Нет проблем с зависимостями: всё хранится в контейнере, поэтому переходить между проектами очень удобно.

\r\n\r\n

Минусы

\r\n\r\n

Требует платного тарифного плана GitHub, если нужен серьёзный объём ресурсов (хотя есть ограниченное бесплатное время).
Для маленьких проектов может быть избыточен, так как мощь Codespaces раскрывается больше в средних и крупных командах.

\r\n\r\n

Где пригодится

\r\n\r\n

Команды, которые живут в экосистеме GitHub, хотят, чтобы любой разработчик мог моментально начать работать с проектом, не тратя часы на установку зависимостей.
Сложные проекты, где важно гарантировать одинаковую среду для всех.

\r\n\r\n

JetBrains Fleet

\r\n\r\n

Fleet — новый проект от JetBrains, который позиционируется как «умная и быстрая» IDE нового поколения. Предлагается как облачная среда с возможностью локальной установки. JetBrains известны своими тяжёловесными, но очень функциональными IDE (IDEA, PyCharm, WebStorm и т.д.), а Fleet стремится занять более лёгкую нишу с возможностью работать в облаке.

\r\n\r\n

Возможности

\r\n\r\n

Режим «смарт-редактирования», когда Fleet по мере необходимости подгружает функции анализа кода.
Распределённая архитектура: можно разворачивать часть Fleet в локальном окружении, часть — в удалённом, чтобы снизить нагрузку на машину.
Совместное редактирование кода в реальном времени, причём JetBrains обещают, что это будет «ровно, как в Google Docs, только для кода».

\r\n\r\n

Плюсы

\r\n\r\n

Потенциально более лёгкая, чем классические JetBrains IDE, работает быстрее на слабом железе.
Глубокий анализ кода, как и во всех решениях JetBrains, что особенно полезно для больших проектов.

\r\n\r\n

Минусы

\r\n\r\n

Fleet пока ещё развивается, некоторые функции отсутствуют или реализованы не до конца.
Менее дружелюбен к новичкам, чем Replit или CodeSandbox, потому что ориентирован скорее на опытных разработчиков.

\r\n\r\n

Где пригодится

\r\n\r\n

Разработка на языках, где особенно важны рефакторинг и интеллектуальные подсказки: Java, Kotlin, Python и т.д.
Если нужна более «лёгкая» альтернатива классическим IDE JetBrains, но при этом с возможностью работать удалённо.

\r\n\r\n

StackBlitz

\r\n\r\n

StackBlitz — ещё один «фронтенд-ориентированный» онлайн-редактор, но с упором на выполнение кода прямо в браузере без специальных серверных окружений. Он запускает Node.js-среду в браузере через WebAssembly, благодаря чему проекты могут работать очень быстро и автономно.

\r\n\r\n

Возможности

\r\n\r\n

Мгновенный запуск Angular, React, Vue, Svelte и т.д., без серверной компоненты.
Поддержка Node.js-приложений (через WebContainers) прямо в браузере: по сути, локальная VM работает «внутри» вкладки.
Отличная интеграция с GitHub и возможность деплоя проектов.

\r\n\r\n

Плюсы

\r\n\r\n

Реально быстрая загрузка и мгновенный старт проектов на популярных фреймворках.
Почти не зависит от «серверной» стороны, потому что всё работает через WebContainers.
Хорошо подходит для офлайн-режима (в разумных пределах).

\r\n\r\n

Минусы

\r\n\r\n

Частично функционал ограничен: если нужны какие-то специфические системные зависимости, WebContainers могут не справиться.
Не так универсален, как решения уровня GitHub Codespaces. В первую очередь он предназначен для веба.

\r\n\r\n

Где пригодится

\r\n\r\n

Обучающие примеры фронтенда, демо на конференциях или мастер-классах.
Когда нужно показать, как работает Angular-компонент или React-хук, а интернет-подключение не самое надёжное.
Быстрое создание прототипа и проверка идей.

\r\n\r\n

Мой личный опыт и выводы

\r\n\r\n

За 10 лет работы программистом я привык, что «настоящая IDE» должна быть у меня локально, с тщательно настроенными плагинами. Однако чем дальше, тем больше я использую облачные решения. В одних случаях это экономит время на настройке окружения, в других — позволяет быстро работать даже на слабом устройстве, а в третьих — просто удобно для совместной разработки.

\r\n\r\n

Replit я использую, когда хочу быстро показать фрагмент кода на собеседовании или протестировать идею на маломальном языке, где нет желания ставить компилятор локально.
CodeSandbox прекрасно подходит для демонстрации и прототипирования фронтенд-проектов. Идеально, если нужно поделиться примером React или Vue-компонента.
GitHub Codespaces — моё решение для серьёзных проектов, где нужна стабильная облачная среда уровня VS Code, плюс глубокая интеграция с GitHub Actions и репозиториями.
JetBrains Fleet я «щупаю» как потенциальную легковесную замену IntelliJ IDEA, но с возможностью облачной синхронизации и удалённой мощью серверов JetBrains. Пока рано говорить о полной замене, но направление впечатляет.
StackBlitz — это «волшебство», когда нужно поднять Node.js в браузере. Очень люблю показывать StackBlitz на воркшопах по фронтенду, потому что всё запускается буквально за секунды.

\r\n\r\n

Какую из этих сред выбрать — зависит от задач и предпочтений. Если вы профессионал, который «сидит в одной IDE 8 часов в день», возможно, вы пока предпочтёте локальные решения. Но всё чаще облачные сервисы дают такую же мощь и удобство, причём сэкономив кучу времени на конфигурации. В любом случае, всем рекомендую попробовать, хотя бы ради эксперимента. Может оказаться, что облачная IDE для некоторых задач станет вашим новым любимым инструментом.

\r\n\r\n","created_at":"2025-02-23T12:07:32.000+03:00","updated_at":"2025-02-23T12:07:44.000+03:00","created_at_gmt":"2025-02-23T09:07:32.000+03:00","updated_at_gmt":"2025-02-23T09:07:44.000+03:00"},"link":"https://tproger.ru/articles/oblachnye-ide--testiruem-luchwie-onlajn-redaktory-koda","type":"tproger","image":null,"title":"Облачные IDE: Тестируем лучшие онлайн-редакторы кода","subType":"tproger_post","viewDomain":"tproger.ru"}},{"id":"PCRwD08vBq","type":"paragraph","data":{"text":"Тем не менее, решение уже показало свою эффективность. Точность прогноза остатков сырья повысилась, риски незапланированных остановок агрегатов, наоборот, снизились. Планирование стало сквозным, а аналитика — доступной. В перспективе следующего этапа — автоматизировать планирование отгрузок сырья и полное выстраивание цифровой цепочки от сырья до чугуна (и далее — до стали)."}},{"id":"ZnB06NwQmr","type":"paragraph","data":{"text":"Цифровая трансформация металлургического планирования — это не просто замена Excel-инструментов на ИТ-систему. Это переход от ручных процессов к управлению на основе данных, где каждая тонна сырья учитывается в контексте всей производственной экосистемы."}}],"version":"2.25.0"}

Ошибка в настройках сайта