Системы для работы с данными: зачем нужны и как их построить
Рассказываем, как построить качественную инфраструктуру для работы с данными, какие нужны специалисты и как выйти с решением на рынок.
Статьи для айтишников всех специальностей и уровней. Здесь вы найдёте любые полезные материалы — от гайдов и дорожных карт для начинающих до ответов на узкопрофильные вопросы по разработке.
Рассказываем, как построить качественную инфраструктуру для работы с данными, какие нужны специалисты и как выйти с решением на рынок.
Рассказываем, какие шаги нужно предпринять, чтобы обеспечить стабильную работу IT-продукта в новогодние праздники в 2023 году.
Как создать собственную поисковую систему для быстрого поиска личной информации с применением метода графов или тэгов.
Рассказываем о свойстве float, разнице между флексами и гридами, об адаптивной и респонсивной вёрстке и методологиях вёрстки.
Чтобы новогодний подарок программисту понравился, следует выделить то, что ему точно НЕ понравится. Собрали 5 плохих подарков разработчику.
Можно ли научиться Data Science на корпоративных курсах, кому и зачем они полезны, и как устроиться на работу в Big Data МТС.
Подвели итоги 2022 года по изменениям в мире Python. Релиз Python 3.11, выход Black из бета-тестирования, уход Python 2.7 из MacOS.
В статье разберёмся, кто такой руководитель проектов в IT-компании и что нужно знать и уметь на этой должности.