Почему вам стоит хотя бы раз поучаствовать в хакатоне
Новые задачи, практика с ИИ и возможность попробовать другую роль. Разбираю пользу хакатонов на примере соревнования Альфа-Банка и опыта его участников.
За один хакатон можно попробовать новый инструмент, собрать прототип и получить обратную связь от экспертов. А ещё взять на себя задачу, которую на работе обычно решает кто-то другой. Новичкам это даёт практику, опытным специалистам помогает выйти за рамки привычной роли.
Участники за ограниченное время создают решение заданной задачи: прототип, модель или работающий сервис. Требования к результату, допустимые инструменты и правила участия задают организаторы.
30 сентября я побывал на финале Альфа Вайб Хакатона в Москве и поговорил с призёром соревнования, Екатериной Мазняк. Она впервые участвовала в хакатоне, выступала одна и заняла второе место.
Попробовать задачу, до которой не доходят руки
Участники разрабатывали прокси-сервис для работы с языковой моделью. Он должен был обрабатывать данные с учётом контекста, поддерживать правила разных систем, быстро отвечать и выдерживать высокую нагрузку.
Основной этап длился 39 часов, решения подали 102 команды, а в финал прошли десять. Общий призовой фонд составил 2,3 млн рублей. Соревнование было первым внешним хакатоном Альфа-Банка по Enterprise Vibe Coding. Так называют разработку корпоративных систем в связке с ИИ-агентами.
Применить свои навыки в новой роли
У Екатерины медицинское образование. Во время пандемии она решила сменить сферу, обучилась тестированию, затем преподавала и работала в QA. Участвовать в хакатоне решила ради интереса.
В работе использовала AlfaGen. Её сервис маскировал персональные данные и восстанавливал исходный текст.
Она начинала с описания требований к программе, а затем поручала ИИ написать код. Такой подход называют разработкой по спецификации (SDD). Когда находила новый формат данных, дополняла описание и тесты и просила агента изменить реализацию.
Под нагрузкой сервис не падал, но иногда возвращал неверный текст. Нагрузочный тест сравнивал исходный текст с восстановленным и поймал эту ошибку.
Поняла, что опыт тестировщика не вспомогательный навык. С ИИ-агентом QA-инженер может в одиночку довести продукт от требований до нагрузочного теста: код пишет ИИ, а главным оказывается умение сформулировать, что значит «правильно», и доказать это цифрами.
Подумайте, чем вы можете помочь в решении задачи. Кроме написания кода, могут пригодиться проектирование API, знание предметной области, подготовка тестов или понятная демонстрация проекта.
Научиться выбирать и объяснять свои решения
Ограниченный срок заставляет выбирать, какие требования выполнить в первую очередь, что упростить и как проверить результат. Решить это лучше до того, как вы начнёте писать код.
Жюри рассматривало код, архитектуру и обоснование решений: почему команда выбрала этот подход, где сомневалась и какие варианты отбросила. На защите оценивали прикладную пользу проекта.
Заранее выясните, что важнее для жюри: качество модели, работающий сервис или демонстрация пользовательского сценария. В руководстве Tproger по подготовке к хакатону есть советы, как спланировать работу и подготовить демо.
Подготовьте короткий рассказ о проекте: какую задачу вы решали, почему выбрали этот подход, что показали проверки и что ещё требует доработки.
Познакомиться с людьми и обменяться опытом
На хакатоне всегда есть о чём поговорить с другими участниками: обсудить решение, спросить про инструмент или поделиться своей находкой. Так можно познакомиться со специалистами из других городов и команд, узнать, как они работают, найти людей с похожими интересами. Эти знакомства могут вырасти в дружбу, совместный проект или приглашение в команду.
За двое суток я прошла полный цикл: от требований до нагрузки и защиты решения. На работе такой цикл редко достаётся одному человеку. Плюс практика с ИИ-агентами на реальной задаче, новые знакомства и уверенность: теперь я точно знаю, что могу.
Как получить пользу от участия
Выберите хакатон с задачей, которую вам интересно решать. Проверить условия участия и организацию работы поможет чек-лист Tproger. Дальше можно действовать так:
От подготовки до разбора результатов
- 01Определите, что хотите попробовать
Сформулируйте одну-две цели: поработать с новой технологией, пройти весь цикл разработки, потренировать защиту или проверить работу команды.
- 02Изучите задачу и регламент
Посмотрите требования к результату, критерии оценки и допустимые инструменты. Уточните, можно ли участвовать одному, и проверьте условия использования кода после соревнования.
- 03Подготовьте рабочие инструменты
Проверьте доступы, окружение и способ совместной работы. Если собираетесь использовать ИИ, заранее познакомьтесь с ним на небольшой задаче.
- 04Сразу решите, как проверять результат
Подготовьте примеры, тесты или метрики, которые покажут, выполняет ли решение требования.
- 05Соберите простую работающую версию
Определите минимальный сценарий, который можно реализовать и проверить в отведённое время. Усложняйте решение после того, как эта основа заработает.
- 06Оставьте время на защиту и отдых
Заранее продумайте демонстрацию и возможные вопросы. Запланируйте перерывы и время на сон с учётом продолжительности соревнования.
- 07После финала разберите опыт
Запишите, чему научились, где застряли и что хотите попробовать в следующий раз. Сохраните полезные контакты.
