Предпочитаю чистый код. Топ сервисов для оценки и улучшения качества кода

Качество кода — это тема, которая, пожалуй, родилась вместе с программированием и разработкой IT-продуктов. Однако если для большинства продуктов есть общие стандарты, ГОСТы, ISO и многое другое, то для кода ничего такого нет. При этом качество кода – важнейший критерий оценки работы любого программиста.

Разумеется, если код работает — это уже хорошо, но также он должен быть очищен от «мусора», быть логичным и понятным для других разработчиков. Словом, как сказали бы те, кто читали знаменитую книгу Роберта Мартина, — чистым.

Как правило, в компаниях ревью кода доверяют сеньорам, а иногда – даже ИИ. Ни для кого не секрет, что ресурс сеньоров дорогой, а ИИ может лишь помочь, но точно не заменить живых ревьюеров – прежде всего, из-за ложных срабатываний и ограниченного контекста кодовой базы.

Помочь избавить ревьюеров от нагрузки и прийти на выручку начинающему разработчику в процессе самостоятельного оттачивания кода могут специальные сервисы.

О них сегодня и поговорим.

Меня зовут Оксана, я работаю в Бегете, веду этот блог и решила разобраться, какие инструменты помогают оценивать качество кода. Для этого я опросила наших штатных разработчиков, опробовала несколько онлайн-инструментов для проверки кода и прошерстила, кажется, весь интернет – и в итоге собрала топ-5 сервисов, которые могут помочь сохранять качество кода на высоком уровне, и теперь хочу поделиться этой подборкой с вами.

Прежде всего, этот материал пригодится начинающим программистам, которые стремятся к чистому коду или просто хотят облегчить ревью кода сеньору, а также всем, кто так или иначе причастен к разработке и заинтересован в качестве кода.

Устраивайтесь поудобнее и наливайте себе кружечку чая — перехожу к подборке сервисов для оценки и улучшения качества кода 🙂

SonarQube

Этот популярный инструмент для анализа качества кода способен выдавать результаты для более 30 языков программирования. SonarQube подходит для выявления ошибок, уязвимостей и проблем с безопасностью в коде, поддерживает поиск ошибок согласно правилам стандартов MISRA C, MISRA C++, MITRE/CWE и CERT Secure Coding Standards.

Он измеряет буквально всё:

1. качество кода;
2. потенциальные ошибки;
   
3. форматирование;
   
4. объявления переменных;
   
5. обработку исключений;
   
6. повторения участков кода и многое другое.
   

Сервис позволяет анализировать проекты, написанные на разных языках программирования, может быть интегрирован в конвейеры CI/CD, цикл сборки Maven и Gradle. Загрузить SonarQube можно с официального сайта.

ESLint

ESLint — это инструмент для анализа и улучшения кода, написанного на JavaScript и ECMAScript. Он помогает выявлять синтаксические ошибки, проблемы в шаблонах проектирования и отклонения от стиля кодирования, а еще, как и другие линтеры, способен «причесывать» код на основании заданных правил.

Отличительная особенность ESLint состоит в том, что он позволяет настраивать правила проверки, использовать готовые плагины и создавать собственные правила, что делает его гибким и мощным инструментом для поддержания качества кода. О создании собственных правил для ESLint есть статья и на этом сайте 🙂

Среди преимуществ ESLint:

• Настраиваемость. Можно настроить правила проверки валидности кода под конкретные нужды проекта, обеспечивая единообразие стиля кода в команде, например, нам ESLint позволяет всем разработчикам писать код в едином стиле и придерживаться описанных в конфиге правил. 
• Поддержка современных стандартов. Инструмент поддерживает новейшие стандарты JavaScript и популярные фреймворки (React, Vue.js, Node.js, TypeScript и др.), что помогает предотвратить использование устаревших/некорректных конструкций. 
• Интеграция с редакторами кода и CI/CD. Можно интегрировать ESLint в редакторы кода и автоматические системы сборки для проверки HTML-кода на ошибки на каждом шаге разработки. Поддержка плагинов и расширений: можно расширять функционал с помощью плагинов и выполнять онлайн-проверку HTML-кода на основании специфичных для проекта или фреймворка правил.

Последняя выпущенная на данный момент версия сервиса – ESLint v9.17.0.

Codacy

Codacy — это сервис для автоматического анализа и мониторинга качества исходного кода, который помогает командам разработчиков выявлять и устранять проблемы в коде, поддерживать высокие стандарты и обеспечивать непрерывную интеграцию и развертывание.

Инструмент подходит для проверки кода на Java, Python, JavaScript, PHP и более 30 других языках, а еще с помощью искусственного интеллекта он может автоматически исправлять код, делая процесс его написания максимально эффективным.

Среди особенностей Codacy:

• возможность интеграции с GitHub, GitLab, Bitbucket и другими CI/CD-инструментами для автоматизации проверок; 
• отслеживание прогресса — за счет метрик и наглядных отчетов о качестве кода и техническом долге; 
• упрощение командной работы — благодаря добавлению комментариев и замечаний в pull request; 
• поддержка интеграции с трекерами задач — например, с Jira, Trello и т. д.; 
• универсальность — сервис подходит для проверки кода в облаке (например, его можно использовать совместно с облачной базой данных MySQL) или на локальном сервере.

Psalm

Данный инструмент статического анализа для PHP от компании Vimeo позволяет выявлять ошибки, улучшать типизацию и обеспечивать высокое качество кода. Этот сервис проверки кода подходит как для небольших, так и для крупных проектов, помогая улучшить их качество и надежность.

Вот несколько возможностей Psalm:

• Раннее выявление ошибок. Сервис анализирует код без его выполнения и находит ошибки еще на этапе разработки, таким образом, можно предотвратить баги в продакшене; 
• Поддержка строгой типизации. Psalm работает с аннотациями типов в PHPDoc, что упрощает работу с типами данных и минимизирует ошибки, связанные с неправильными типами; 
• Обнаружение устаревшего кода. С этим инструментом легко находить и удалять неиспользуемые методы, переменные и классы, улучшая читаемость и производительность проекта; 
• Совместимость с популярными IDE и плагинами. Например, PhpStorm, что обеспечивает удобный процесс исправления ошибок, а поддержка самых разных плагинов (Symfony, Laravel, Doctrine и др.) позволяет настроить Psalm для анализа специфичных случаев или интеграции с другими инструментами.

В Бегете мы используем этот инструмент для поддержания качества кода, снижения количества ошибок и обеспечения согласованности стиля кодирования в разных проектах. Psalm поддерживает настройку уровней строгости анализа, поэтому его можно адаптировать под потребности конкретного проекта, что довольно удобно. При этом сервис легко настраивается для работы в системах непрерывной интеграции, таких как GitHub Actions, GitLab CI или Jenkins, то есть проверка кода может выполняться автоматически.

Документация Psalm доступна на официальном сайте, также есть страница на GitHub.

Code Climate

Этот сервис предназначен для анализа кода и мониторинга качества ПО — он помогает выявлять ошибки в исходном коде, обеспечивать соответствие кодовой базы установленным стандартам и правилам.

Переоценить значимость Code Climate для разработки сложно: инструмент производит статический и автоматизированный анализ кода на уязвимости, нарушения стиля и другие проблемы без участия разработчика, а затем предоставляет выводы в виде детализированных отчетов о состоянии кода с предложениями по улучшению.

А еще Code Climate помогает:

• анализировать технический долг — сервис предлагает пути для его сокращения, таким образом, можно улучшать поддерживаемость и читаемость кода в долгосрочной перспективе; 
• отслеживать динамику качества кода в разных проектах и сравнивать показатели качества между различными ветвями/репозиториями.

Благодаря поддержке множества языков можно производить проверку кода на JS, Python, Ruby, PHP, Go и т. д., так что сервис может пригодиться в различных проектах, кроме того, он легко интегрируется в процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), обеспечивая автоматический анализ кода при каждом коммите или пулл-реквесте.

Выбрать тарифный план можно на официальном сайте, также доступна 14-дневная бесплатная пробная версия.

Заключение

Сегодня, когда количество библиотек с открытым исходным кодом только растет, анализ и аудит кода обязательны для IT-компаний, а качество кода – едва ли не краеугольный камень для создания любого ПО. Чистый код повышает эффективность разработки, упрощает понимание и поддержку проекта, снижает затраты на тестирование и, наконец, способствует более быстрому внедрению новых функций.

Безусловно, приведенный нами список сервисов для оценки и улучшения качества кода не является исчерпывающим, есть и множество других решений: например, иногда для этих целей, а порой даже для написания кода, используют нашумевший ChatGPT.

При этом стоит понимать, что какой бы инструмент для проверки кода ни использовался, он не заменит человека, однако может помочь ускорить проверку, сэкономить время и ресурсы.

На этом всё, выбирайте подходящий сервис — и пусть ваш код всегда будет чистым 🙂

Буду рада вашим комментариям!