🔥 Исследование: Agile не подходит для разработки ИИ

Agile стал символом гибкости и эффективности в разработке программного обеспечения, став основой для таких практик, как Scrum и DevOps.

Однако новое исследование от RAND Corporation бросает вызов устоявшемуся мнению о том, что Agile универсально подходит для всех типов проектов, особенно для тех, которые связаны с искусственным интеллектом (ИИ).

Столкновение Agile с реальностью ИИ

Исследование, проведенное RAND для Минобороны США, включило интервью с 65 специалистами по данным и инженерами, имеющими более 5 лет опыта в создании ИИ и моделей машинного обучения.

Эти профессионалы отметили, что ИИ-проекты часто сталкиваются с уникальными проблемами, которые Agile, со всеми его преимуществами, не всегда способен эффективно решать.

Одной из основных причин называют то, что такие проекты требуют значительных экспериментов и итераций.

В отличие от традиционной разработки ПО, где задачи и результаты могут быть достаточно предсказуемыми, в ИИ часто возникает необходимость пересматривать и корректировать подходы на лету.

Строгие требования Agile к планированию и структурированию могут ограничивать такую гибкость.

Когда гибкость оборачивается рутиной

Парадокс в том, что изначально Agile был создан как гибкий и адаптивный подход, но его интерпретации в корпоративных средах часто становятся слишком жесткими.

Некоторые участники исследования заявили, что им приходилось бороться с «диктатом Agile», где соблюдение процессов становилось важнее, чем достижение реальных результатов.

Для ИИ-проектов, которые требуют нестандартных решений и творческого подхода, это может быть настоящим барьером.

Вывод: время переосмыслить Agile для ИИ?

Исследование RAND показывает, что Agile, несмотря на свою популярность, может редко соответствовать потребностям ИИ-проектов.

В будущем для успешной разработки ИИ может потребоваться пересмотр текущих методологий в пользу более гибких и адаптивных подходов, которые будут учитывать уникальные вызовы этой области.