ИИ заменяет человека: о сокращениях в мире IT в 2024 году

Один из самых актуальных вопросов после появления искусственного интеллекта — как скоро он заменит человека?. Заметьте, вопрос стоит не в том, сможет ли он это сделать, а именно как скоро это произойдет. Больше всего вопрос касается, конечно, IT-сферу.

Не так давно Microsoft Corp. заявила, что проводит очередное сокращение 650 рабочих мест в подразделении Xbox. Это уже третье сокращение за год, и в этот раз под удар попадают сотрудники, которые занимают «корпоративные и вспомогательные должности». Но связано ли это как-то с развитием ИИ и его попытками вытеснить человеческий труд? Давайте попробуем разобраться.

Чем может быть обусловлено массовое сокращение сотрудников в IT-компаниях с мировым именем?

Прежде всего давайте уточним, что IT-компании, занимающие лидирующие места на мировой арене — это такие же компании, как и десятки/сотни/тысячи других организаций, нацеленных на заработок денег.

Зачем компании может понадобиться сократить рабочие места? Все до банального просто: чтобы снизить издержки в силу, к примеру, падения спроса на продукцию. Эта ситуация не является уникальной для ИТ-индустрии. Масштабные сокращения уже бывали и раньше, например, в IBM, Hewlett-Packard, Yahoo, и даже в том же Microsoft.

Зачастую в числе причин сокращений числятся:

1. Необходимость реинвестировать средства в новые технологии.
2. Падение спроса на ключевой продукт или услуги.
3. Реструктуризация бизнеса

В 2024 году сокращения прошли в Google, Amazon и IBM. По информации, доступной в ряде источников, ключевой причиной стало ничто иное, как перераспределение ресурсов на развитие систем искусственного интеллекта. А все дело в том, что компаниям необходимо как можно быстрее занять свою долю на этом рынке.

Чем ИИ может быть полезен для крупного бизнеса?

В современной России технологии искусственного интеллекта, например, модели и агенты на базе алгоритмов ИИ, еще не могут на 100% заменить среднестатистического сотрудника корпорации. Это связано с тем, что работа в них подвержена влиянию множества внешних факторов, большинство из которых современные ИИ системы пока не в состоянии учитывать.

На данном этапе развития ИИ технологий стоит говорить не об оптимизации кадров в крупных компаниях, а об увеличении производительности этих кадров с помощью ИИ.

Так, например, ИИ уже сегодня активно используется для совершенствования внутренних и внешних процессов, улучшения клиентского опыта, а также для повышения эффективности. К конкретным технологиям можно отнести генеративные модели, которые используются для генерации текста и автозаполнения документов, компьютерное зрение, позволяющее улучшать процессы на производстве, машинное обучение для прогнозирования тенденций и персонализации рекомендаций. ИИ в таких случаях помогает компаниям значительно автоматизировать рутинные процессы, что, в свою очередь, снижает издержки, повышает производительность и конкурентоспособность.

Развитие подобных технологий приводит также к созданию новых рабочих мест и повышению квалификации кадров, что позитивно влияет на экономику регионов в целом.

Как обстоят дела с сокращениями в российской IT-сфере?

Ниша IT в России переживает непростые времена. Кадры как никогда востребованы в силу внешних обстоятельств. Уходят популярные зарубежные сервисы, вместо них нужно срочно разрабатывать альтернативы. Для этого нужны люди.

На октябрь 2024 года ИИ-технологии, а вернее модели, созданные на их базе, вполне могут помочь увеличить производительность отдельно взятого IT-специалиста, но пока все еще не могут полностью его заменить.

Перспективы ИИ в мировой IT-сфере

Когда-то в будущем сокращения в ИТ-сфере в пользу ИИ, определенно, будут происходить. Но это станет возможным только при условии, что искусственный интеллект станет более продвинутым и адаптированным к динамической корпоративной среде.

На сегодняшний день можно с уверенностью сказать, что стоимость команды IT-специалистов, куда входят разработчики, дизайнеры и менеджеры, во многом определяет необходимость сокращений. Расходы на сотрудников высокие и они продолжают расти.

Считаю, что уже в ближайшие годы все это может привести к тому, что в крупных IT-компаниях будут сконцентрированы специалисты высшего и среднего уровня, которые будут решать задачи совместно с агентами на базе ИИ. При таком раскладе необходимости в найме junior-кадров не будет вовсе.