5 способов подготовиться к влиянию генеративного искусственного интеллекта на ИТ-профессию
Как искуственный интеллект изменит будущее для технарей? Вот что говорят пять экспертов, и на что вам стоит обратить внимание.
![5 способов подготовиться к влиянию генеративного искусственного интеллекта на ИТ-профессию](https://media.tproger.ru/uploads/2024/06/57d761eb-cc4c-4506-9107-bc3deca7440a.jpg)
Развитие генеративного ИИ часто вызывает страх. Некоторые эксперты полагают, что новые технологии развивают способность выполнять задачи быстрее и эффективнее, чем люди.
Исследования показывают, что технологические лидеры считают, что около 17% рабочих мест в сфере ИТ могут быть потеряны из-за автоматизации. Вопрос о правильности этого соотношения остается спорным, но уже сейчас можно с уверенностью сказать, что роли ИТ-специалистов изменятся навсегда.
Итак, как программисты могут подготовиться к этим изменениям? Пять бизнес-лидеров дают советы.
Развивайте фундаментальные навыки
Найджел Ричардсон, старший вице-президент и директор по информационным технологиям PepsiCo в Европе, отмечает, что хотя ИИ может эффективно писать код, программисты всё ещё востребованы. Он рассматривает рост генеративного ИИ как возможность для ИТ-специалистов.
Это упростит выполнение некоторых рутинных задач.
Он советует ИТ-специалистам сосредоточиться на трёх основных областях: вычислениях, алгоритмах и данных.
Ричардсон также подчеркивает важность изучения основ машинного обучения и безопасного использования данных.
Управление данными — ключевая часть того, что мы делаем.
Для российских ИТ-специалистов эта тема особенно актуальна, ведь роль ИИ в российских компаниях стремительно растёт. По данным «Сбербанка», ИИ активно внедряется в самые разные отрасли, начиная от финансов и заканчивая медициной. Это значит, что спрос на специалистов с глубокими знаниями в этой области будет только увеличиваться.
Станьте универсалом
Ник Грейнджер, корпоративный директор и финансовый директор Переходного управления Северного моря (NSTA), считает, что хорошая техническая подготовка по-прежнему важна, но ИТ-специалистам следует избегать узкой специализации.
Привязанность к одному языку или набору навыков может ограничить карьерные возможности.
Важно иметь навыки адаптации и изучения новых технологий. Он прогнозирует, что появятся новые направления обучения, связанные с генеративным ИИ, что потребует от специалистов гибкости и готовности к обучению.
По данным TAdviser, значительная часть российского рынка ИИ требует от специалистов широких знаний и умения работать с разными технологиями. Поэтому универсалы, которые могут адаптироваться к любым изменениям и работать с различными инструментами, особенно востребованы.
Улучшайте свои мягкие навыки
Кэролайн Каррутерс, генеральный директор консалтинговой компании Carruthers and Jackson, считает ИИ не искусственным интеллектом, а дополненным интеллектом. Она подчеркивает важность сочетания правильных инструментов и людей.
Каррутерс рекомендует ИТ-специалистам быть терпеливыми и готовыми к использованию ИИ для улучшения своих навыков.
Воспринимайте ИИ как помощника, который учится у вас.
Она проводит аналогию с выпускниками: первые ошибки не являются поводом для отказа от них, а требуют времени и помощи в обучении.
В российском контексте это имеет особое значение, поскольку ИИ уже стал неотъемлемой частью рабочих процессов в многих компаниях. Способность взаимодействовать с ИИ и использовать его возможности для повышения эффективности становится ключевым навыком.
В России образовательные платформы, такие как Stepik и GeekBrains, активно внедряют курсы по развитию мягких навыков, необходимых для успешной работы в ИТ-сфере.
Сосредоточьтесь на создании ценности
Крейг Дональд, директор по информационным технологиям Футбольной ассоциации (FA), говорит, что его организация уже изучает влияние ИИ на ИТ-профессию.
Мы проводим испытания с командами разработчиков, исследуя использование ИИ для автоматизации рутинных задач, таких как модульное тестирование.
Это позволяет ИТ-специалистам сосредоточиться на проектах, приносящих реальную пользу клиентам FA, будь то футболисты, менеджеры, администраторы или болельщики.
В России ИИ активно внедряется не только в финансовой сфере, но и в производственной и многих других отраслях. Важно сосредоточиться на проектах, которые приносят максимальную ценность бизнесу и клиентам. Проекты могут включать автоматизацию рутинных процессов, улучшение пользовательского опыта и повышение эффективности бизнес-процессов.
Отточите навыки оперативного проектирования
Энди Мур, директор по данным (CDO) Bentley Motors, говорит, что в быстро меняющемся мире технологий сложно выделиться. Он отмечает, что техническим специалистам следует развивать навыки оперативного проектирования и умение писать хорошие подсказки для генеративного ИИ.
Понимание процесса создания ценности с помощью генеративного ИИ является ключевым.
Успех будет зависеть от того, как ИТ-специалисты используют ИИ для создания ценности.
Для программистов это особенно важно, учитывая рост рынка ИИ в стране. Умение правильно применять ИИ-технологии и интегрировать их в существующие системы становится ключевым фактором успеха в профессии.
Использование нейросетей среди разработчиков в России продолжает стремительно расти. В последние годы внедрение ИИ и машинного обучения стало неотъемлемой частью работы ИТ-специалистов, что подтверждается значительным увеличением использования данных технологий.
Данные использования нейросетей среди разрабов за 2023-2024 годы
По данным различных исследований, в 2023-2024 годах около 60% российских разработчиков активно используют нейросети в своей работе. Этот показатель значительно выше по сравнению с предыдущими периодами. Основные направления использования нейросетей включают:
- Обработка естественного языка (NLP). Применение для автоматизации обработки текста, создания чат-ботов и улучшения систем поиска.
- Компьютерное зрение. Использование в системах распознавания изображений и видео, что особенно актуально для разработки приложений в области безопасности и медицины.
- Рекомендательные системы. Внедрение в e-commerce для улучшения персонализации предложений и повышения уровня продаж.
- Анализ данных и предсказательная аналитика. Применение для улучшения бизнес-аналитики и принятия решений.
Для сравнения, в 2020-2022 годах использование нейросетей среди разработчиков было на уровне 35-40%. В этот период нейросети чаще всего применялись в следующих областях:
- Основные алгоритмы машинного обучения. Применение для создания базовых моделей классификации и регрессии.
- Анализ изображений. Ограниченное использование в простых задачах распознавания образов и объектов.
- Начальные проекты по NLP. Тестирование и внедрение первых проектов по автоматизации обработки текста и создания простых чат-ботов.
Причины роста
Основными факторами, способствующими увеличению использования нейросетей в 2023-2024 годах, стали:
Доступность технологий
Расширение доступа к мощным вычислительным ресурсам и инструментам, таким как TensorFlow, PyTorch и другие платформы для машинного обучения.
Повышение квалификации разработчиков
Увеличение числа образовательных программ и курсов, направленных на обучение ИИ и машинному обучению.
Рост инвестиций в ИИ
Значительное увеличение инвестиций в ИИ-проекты со стороны российских компаний и государства.
Успешные кейсы внедрения
Накопление опыта и успешных примеров использования нейросетей в различных отраслях, что стимулирует другие компании внедрять аналогичные решения.
С течением времени все больше и больше разработчиков в России используют нейросети, чтобы улучшить свою работу. В последние несколько лет ИИ всё ещё находились на ранних стадиях использования и тестирования в различных проектах. Но в ближайшие годы они станут мощным инструментом решения всевозможных проблем в мире ИТ.
Развитие искусственного интеллекта в России показывает, как страна осваивает новые технологии и как ее разработчики становятся более квалифицированными. Однако при использовании ИИ (как мы уже поняли – это сильно упрощает работу специалистов) нужно не забывать развивать свои способности.
520 открытий4К показов