Microsoft назвала 40 профессий, которым ИИ угрожает больше всего

Microsoft опубликовала исследование о влиянии генеративного ИИ на рынок труда. Компания также перечислила 40 профессий с самым высоким уровнем «пересечения» с возможностями ИИ.

Формально это не совсем список «приговоренных» профессий. Но именно его уже называют перечнем ролей, которые находятся в зоне наибольшего риска.

Кому ИИ ближе всего по задачам

Исследование основано на анализе более 200 000 реальных сессий использования Copilot. Также эксперты сопоставили то, с чем ИИ справляется лучше всего, и задачи конкретных профессий.

В результате в верхней части списка оказались переводчики, историки, писатели, журналисты, редакторы и аналитики — то есть люди, чья работа строится вокруг текста, исследований и объяснения информации.

Туда же попали менеджеры по продажам и сотрудники поддержки клиентов. В США это около 5 млн рабочих мест. Более того — именно здесь компании уже активно экспериментируют с автоматизацией, чат-ботами и ИИ-ассистентами.

Microsoft подчеркивает: высокий показатель применимости ИИ не означает автоматического исчезновения профессии. Но на практике работодатели все чаще замораживают найм или сокращают команды, рассчитывая «закрыть» часть задач за счет ИИ.

Высшее образование больше не защита

Отдельный вывод исследования — диплом больше не гарантирует устойчивость. Напротив, профессии, требующие степени бакалавра и выше, в среднем сильнее пересекаются с возможностями LLM, чем рабочие специальности.

Политологи, экономисты, журналисты, аналитики, преподаватели бизнеса и библиотечного дела — все они находятся в зоне высокой ИИ-применимости. Исследователи прямо пишут, что образование, которое раньше считалось «страховкой», больше не защищает от технологических сдвигов.

Кого ИИ почти не трогает

На другом конце списка — профессии, завязанные на физическую работу и управление реальным оборудованием. Операторы очистных сооружений, машинисты, укладчики рельсов, дноуглубители, рабочие на лесозаготовке и водном транспорте почти не пересекаются с генеративным ИИ.

Это не значит, что автоматизация их не коснется вообще, но именно LLM здесь пока бесполезны.