Разработчик из Google и Amazon рассказал, как ИИ изменил найм программистов

Старший разработчик Акааш Вишал Хазарика, успевший поработать в Google, Amazon и Salesforce, поделился своим взглядом на то, как ИИ уже меняет рынок найма программистов.

За 8 лет в бигтехе он видел несколько волн изменений, но текущую считает самой радикальной. Главный сдвиг — ИИ больше не бонус, а базовое ожидание.

Компании исходят из того, что разработчики используют ИИ-инструменты ежедневно и умеют ускорять с их помощью реальную работу.

Что изменилось в требованиях к кандидатам

Еще в 2020 году достаточно было хорошо решать задачи на алгоритмы и уверенно разбираться в system design. Сегодня это лишь минимальный уровень.

ИИ стал повсеместным и от кандидатов ждут большего: умения использовать его для генерации кода, отладки, проектирования и интеграции в существующие системы.

Появились и новые навыки. Среди них — промт-инжиниринг; работа с ИИ в продакшене; понимание, когда ИИ оправдан, а когда лучше использовать классические решения.

Отдельно ценится умение исправлять ошибки ИИ, потому что, как отмечает Хазарика, «модель часто ошибается в базовой логике».

Как поменялись собеседования

Формально интервью все еще проверяют алгоритмы, структуры данных и мышление. Но появились новые форматы.

В некоторых компаниях кандидатам разрешают использовать ИИ прямо во время интервью — в режиме шаринга экрана.

Хазарика вспоминает собеседование в стартапе в 2024 году, где ему дали большой файл с багом и прямо разрешили подключить ИИ. Он решил писать код сам и в итоге провалил интервью. Этот опыт стал для него сигналом: игнорировать ИИ — значит играть против правил.

Все чаще кандидатов просят за час реализовать небольшую фичу в существующем коде или обсудить, как встроить ИИ в бизнес-процесс. Без ИИ такие задания просто не укладываются во время.

Что советуют новичкам и опытным инженерам

Для начинающих разработчиков ключевым становится так называемое «продакшн-мышление»: участие в open-source, проекты с ИИ-интеграцией и деплой в облако.

Для опытных инженеров подойдет уже сочетание глубокой экспертизы с ИИ-навыками: масштабирование, SRE, контроль затрат и надежности моделей.

Общий же вывод Хазарики прост: рынок скорее ищет не кодеров или промт-инженеров, а гибридов. Тех, кто понимает фундаментальную инженерию и умеет использовать ИИ как инструмент, а не костыль.